Почему Fasal построил собственную систему прогнозов погоды на основе искусственного интеллекта (Fasal μClimate) -
Позвольте задать вопрос - сколько раз вы видели в своем погодном приложении, что вечером будет ясная погода, но на самом деле идет дождь. Для вас это может быть нормально, вы не взяли зонтик и собираетесь промокнуть. Но для фермера это может иметь разрушительные последствия. Фермеры планируют свой день на основе прогноза погоды. Если я, как фермер, запланировал опрыскивание во второй половине дня для моей земли площадью 10 акров, потому что утром я увидел, что погода будет ясной, но на самом деле дождь идет в 4 часа. Я потерял опрыскиватель и деньги. Он пошел в канализацию с дождем.
Не только указанное выше, но и изменения погоды сильно влияют на рост, состояние и потенциальную урожайность сельскохозяйственных культур, давление болезней, график полива и внесение удобрений. Не только растения, но и спрос и предложение урожая во многом зависят от погодных условий. Прямо и косвенно погода является виновником потери ежегодного мирового урожая. Даже если вы просто рассмотрите Соединенные Штаты, они потеряли около 700 миллиардов долларов в растениеводстве из-за более чем 90 погодных явлений. Это мамонт.
Точный прогноз погоды также важен для прогнозирования распространения грибковых патогенов, переносимых ветром. Это может позволить принять превентивные меры посевов, чтобы избежать огромных потерь.
Давайте просто возьмем, к примеру, плесень Дауни на винограде. Чтобы справиться с дауни, требуются тысячи долларов на винограднике относительно среднего размера. Но факт в том, что Дауни можно спрогнозировать, если у вас есть правильный прогноз для виноградника в самой ссылке. Вы экономите деньги, улучшаете качество и экономите силы, проще говоря.
Возникает вопрос: если продуктивность сельского хозяйства сильно зависит от погодных условий, то почему существующие системы прогнозов погоды несовершенны? Ответ на этот вопрос - фермеры полагаются на прогноз погоды, предоставленный метеорологическим департаментом или университетами, или на какое-либо погодное приложение. Эти каналы используют метеостанцию, которая находится в аэропорту, на взлетной полосе или в 50 км от фактического местоположения фермы.
Атмосферные условия на ферме сильно отличаются от условий на более крупных территориях. Мы называем это микроклиматом фермы. Проще говоря, температура на вашем поле отличается от температуры в вашем саду, отличается от города, отличается от другой фермы, которая находится в 10 км от него, отличается от поля с большим навесом и отличается от поля, на котором только трава. … И я буду повторять это до тех пор, пока вы не поймете, насколько это важно.
Получение точного микроклимата вокруг растительного покрова позволяет фермерам потенциально минимизировать распространение болезней и вредителей, эффективно управлять ростом урожая, оптимизировать ресурсы и планировать оптимальное время сбора урожая.
Чтобы помочь фермерам в этом, Fasal построил собственную модель прогноза погоды микроклимата. Прогнозы микроклимата Fasal адаптированы для каждого местоположения фермы и выполняются в балльной шкале, а не в пространственном масштабе шириной в километр. По сути, по мере того, как Fasal собирает больше данных, наш алгоритм прогнозирования микроклимата на основе искусственного интеллекта включает реальную полевую информацию и связывает ее с общедоступными прогнозами погоды, поэтому фермеры получают в режиме реального времени действенную информацию, относящуюся к повседневной работе на свое конкретное хозяйство.
Также читайте -
Больше роста, лучше расти с Fasal.
