Если вы еще не знакомы с массовыми открытыми онлайн-курсами (МООК), вот краткое введение в идеологию обучения, которая меняет современное образование. МООК актуальны, гибки и ориентированы на общепринятые темы. Точнее, это онлайн-курсы, открытые для всех желающих. Обратите внимание, что это не обязательно означает бесплатный; подробнее об этом позже. Их часто преподают первоклассные профессора или практики в своих областях. Тот факт, что эти качественные образовательные материалы стали доступны за пределами университетов, является одной из главных причин, по которым они стали настолько популярными.

ЗА

Во-первых, зачем программисту, аналитику данных, менеджеру, учителю или кому-либо еще тратить время на их формальное завершение? Другими словами, какова профессиональная или рыночная стоимость их выполнения? Наиболее очевидным является аспект непрерывного обучения и изучения предмета, особенно для тех, кто на какое-то время ушел из академической среды. Но в нашем современном обществе есть так много способов изучить данную тему, которые могут быть полностью а ля карт. Возьмем простой пример того, кто хочет выучить новый язык программирования, например R. Они могут просто взять книги, посмотреть видео на YouTube, прочитать репозитории GitHub или множество других разных методов, чтобы начать свой путь к тому, чтобы стать экспертом в статистике. анализ с R. Вы могли бы доказать, что, поскольку содержание курса профессионально подготовлено первоклассными университетами, основное преимущество курсов заключается в обучении на одних из лучших академических ресурсов в мире. Хотя содержание онлайн-курса структурировано и, как правило, содержит высококачественный контент, само по себе содержание не может быть причиной их успеха.

Я считаю, что реальная ценность получения сертификатов МООК имеет два аспекта. Он ставит перед собой конкретную цель с низким входным барьером и сообщает об образовательном отношении человека. Настоящий профессионал в любой области будет демонстрировать приверженность к непрерывному обучению. Это верно независимо от того, только начинает учиться или имеет 30-летний опыт работы. Они будут использовать множество ресурсов, чтобы восполнить пробелы в обучении, которые устарели или устарели несколькими способами. Тем не менее, это сам факт, что все еще требуется определенное время и структура, которые облегчают завершение курса или серии.

Пещеры

Должен ли я «пройти аудит» курса или получить сертификат? Многие сайты онлайн-обучения позволяют вам пройти курс бесплатно в качестве аудита материала курса. Во многих случаях это может быть предпочтительнее, особенно если вы хотите просто попробовать или, возможно, сделать предварительный просмотр содержимого в течение нескольких недель. Однако, если вы хотите, чтобы ваша работа была оценена, вам, как правило, необходимо зарегистрироваться и заплатить. Большинство сайтов также выдают вам сертификат об окончании, если вы переходите по этому платному плану. Обратите внимание, что получение сертификата часто (но не всегда) означает оплату. Получение нескольких сертификатов может помочь, а может и не помочь вам в достижении ваших карьерных целей, но я обнаружил, что это действительно помогает в одном очень важном смысле - в мотивации. Оплачивая и устанавливая цель завершения, вы получаете дополнительную мотивацию для того, чтобы посвятить время и фактически закончить.

Итак, суждено ли этим программам сертификатов онлайн-курсов занять свое место вместе с учебными лагерями по программированию и специализированными программами колледжей в качестве новой модели среднего образования de facto в Соединенных Штатах? На мой взгляд, вряд ли, по крайней мере, в ближайшей перспективе. Однако их актуальность как инструмента, позволяющего не отставать от быстро меняющейся рабочей силы и постоянно меняющейся технологической среды, неоспорима.

МОИ ЗАВЕРШЕННЫЕ СЕРТИФИКАТЫ И МОИ ЛЮБИМЫЕ КУРСЫ

В прошлом я прошел несколько курсов по различным темам по математике, бизнесу, образованию, информатике, науке о данных и даже продажам. Многие из них были восприняты как напоминание о том, чему я научился в колледже, другие должны были узнать что-то новое. Я был менее привержен некоторым из них просто потому, что не собирался проходить полный курс с самого начала. Я ходил на курсы EdX, Khan и Udacty, но мой любимый формат - Coursera. Мне больше всего подходит структура онлайн-презентации. Таким образом, многие из моих заполненных сертификатов были получены на Coursera.

Пока что мне больше всего нравились занятия по машинному обучению, которые проводил Эндрю Нг. Классический курс Стэнфордского машинного обучения и недавняя серия специализаций по глубокому обучению предоставили хорошую основу для вводного понимания основных концепций. Подробную информацию о серии специализаций можно найти здесь. Что мне понравилось в них, так это доступный обзор основ машинного обучения. Профессор Нг отлично справляется с кратким и актуальным объяснением концепций. Это ни в коем случае не всестороннее исследование, но оно дает вам достаточно, чтобы продолжить изучение этой области.

Курс глубокого обучения также предлагает несколько хороших упражнений с использованием современных методов машинного обучения, которые помогут вам создать собственные экспериментальные модели. Вы изучите основные концепции инициализации параметров, прямого распространения, обратного распространения и оценки скорости обучения. Вы изучите модели оптимизации, начиная с базового градиентного спуска, используя методы минипакета, импульса и адама. Вы будете работать с реальными наборами данных и тренировать собственную систему классификации изображений. Было здорово получить свою рабочую модель за относительно короткий период времени, даже если требовалось повысить точность. Это был эффективный способ изучить необходимые модели.

Я считаю, что когда дело касается непрерывного обучения, важно сохранять определенный уровень рвения. Онлайн-курсы самообучения могут быть отличным способом сделать это. Они не для всех, но для тех, кто любит самомотивированную учебу, они предоставляют проверенный формат для развития ваших профессиональных навыков.