Когда вы думаете о термине «генератор ИИ-контента», вы можете представить себе робота, спрятанного в офисной кабинке и выплевывающего слова, когда вы отправляете ему запросы. Что ж, вы не так уж далеки от реальности. Например, рассмотрим виртуальных помощников, к которым мы привыкли в наших домах. Они сидят разбросанными по прилавкам, вы называете их имя, задаете вопрос или предъявляете требование, и они соответственно отвечают.
Генераторы ИИ-контента могут не сидеть в наших офисах в ожидании заказов, но они работают на нашем компьютерном оборудовании. В их основе лежит набор технологических процессов, которые позволяют им быстро учиться на данных аудитории, чтобы производить вовлекающий контент.
Свободное владение NLG
Существует ряд терминов и концепций, с которыми следует ознакомиться при изучении контента ИИ и соответствующих вариантов его использования для вашего бизнеса.
- Искусственный интеллект: создание компьютерных систем, которые выполняют задачи человека без участия человека.
- Машинное обучение. Компьютеры, которые учатся на основе ИИ, а не человеческого программирования.
- Алгоритм. Набор правил, использующих последовательность определенных действий для выполнения вычислений.
- Обработка естественного языка (NLP): программа, которая может обрабатывать и изменять человеческую речь и текст.
- Генерация естественного языка (NLG): программа, которая создает новый текст посредством интерпретаций НЛП.
Последние два, НЛП и НЛГ, жизненно важны для разработки генератора контента ИИ. Считайте НЛП основой. Его можно найти в инструментах, которые вы, скорее всего, используете каждый день, даже не задумываясь; такие инструменты, как диктовка на вашем iPhone или Голосовой ввод в Google Docs.
Слой на NLG, и именно тогда ИИ сможет принимать эти переводы текста и предоставлять новые варианты. Генераторы контента ИИ могут принимать входные данные, которые им были предоставлены в виде данных взаимодействия с пользователем, текстовых параметров и т. д., и создавать соответствующие выходные данные без участия человека.
Когда использовать ИИ-контент
Несмотря на то, что они уже интегрированы в планы контент-маркетинга брендов по всем направлениям, генераторы контента на основе ИИ все еще находятся в стадии разработки, когда дело доходит до сложности повествования. Это означает, что в большинстве ваших исходящих маркетинговых усилий ИИ-контент, безусловно, играет важную роль. С любым количеством инструментов ИИ, доступных в настоящее время, вы можете создавать темы для электронного маркетинга, рекламные объявления и даже публикации для социальных сетей. А с помощью таких сервисов, как Arria или Yseop, вы можете использовать NLG для создания автоматических отчетов на основе данных.
Однако в более ориентированном на истории мире входящего маркетинга еще многое предстоит сделать. С более длинными формами, которые служат для развития истории вашего бренда и обслуживания заранее определенных аудиторий, по-прежнему лучше всего справляются маркетинговые гибриды в вашей контент-команде.
По мере того, как генераторы контента ИИ продолжают технологически развиваться, они, безусловно, могут найти место в создании более сложных повествований о контенте. На данный момент, однако, они могут продолжать обращаться к более трудоемким аспектам вашей контент-стратегии, основанной на количестве, поскольку остальная часть вашей команды сосредоточена на качестве.
Хотите узнать, как вы можете начать интегрировать генераторы контента с искусственным интеллектом в свои усилия по цифровому маркетингу? Получите демоверсию PowerIQ — первого в своем роде виртуального помощника по работе с контентом — и приготовьтесь вывести свою команду на новый уровень.
