Так много статей об искусственном интеллекте в последнее время, и так мало времени. Не беспокойся! Мы подобрали для вас самое интересное. Так что сядьте поудобнее и сделайте перерыв. Вот 5 обязательных к прочтению статей об искусственном интеллекте за последнюю неделю.
Ubisoft использует искусственный интеллект для выявления ошибок в играх до того, как их создадут разработчики
Мэтт Камен через WIRED
На недавней конференции разработчиков Ubisoft в Монреале французская игровая компания представила нового искусственного интеллекта для своих разработчиков. Система искусственного интеллекта, получившая название Commit Assistant, предназначена для обнаружения ошибок до того, как они будут зафиксированы в коде, экономя время разработчиков и уменьшая количество недостатков, которые попадают в игру до ее выпуска.
Полная история Здесь
Компании Кремниевой долины подрывают влияние искусственного интеллекта
Автор: Райан Котенстетт, TechCrunch Onion
После десяти лет привлечения талантов из стартапов и исследовательских университетов технологические компании, такие как Facebook, Google и Uber, собрали одни из лучших в мире команд искусственного интеллекта. Однако мы не видим того влияния, которого заслуживаем, за пределами технологического сектора. К сожалению, прогресс в других отраслях стал побочным эффектом в гонке технического сектора за талантами ИИ, и этому вопросу уделялось мало внимания. За последние пять лет 90% стартапов ИИ в Силиконовой долине были приобретены ведущими технологическими компаниями. Эти приобретения в значительной степени не были связаны с успешным продуктом: часто компании находятся в зачаточном состоянии, и их продукты либо вообще откладываются на полку приобретающей компанией, либо технология внедряется в качестве функции в другое основное предложение.
Полная история Здесь
Беспилотный Uber сбил пешехода в Аризоне
Уилл Найт из MIT Technology Review
Uber приостановил испытания беспилотных автомобилей в США после того, как один из его беспилотных автомобилей попал в аварию со смертельным исходом в Темпе, штат Аризона. Авария может оказаться определяющим моментом для индустрии автономных автомобилей. Авария произошла прошлой ночью, когда женщина вышла на дорогу перед транспортным средством, которое двигалось в режиме автономного вождения. Uber говорит, что за рулем был водитель безопасности, но в машине не было пассажиров. Пока неясно, могла ли неосторожная система автономного вождения избежать аварии. Uber заявляет, что сотрудничает со следствием.
Полная история Здесь
Фей-Фей Ли: три цели ответственного ИИ
через @AIbuisness.com
Сегодняшние опасения по поводу потери работы — это только начало. Университеты, корпорации и правительство должны начать совместную работу по созданию ориентированного на человека ИИ, заявил главный научный сотрудник Google Cloud в статье для The New York Times на прошлой неделе. Фей-Фей Ли всемирно известен как один из крупнейших новаторов в этой области. Помимо того, что она является руководителем отдела исследований искусственного интеллекта в Google Cloud, Ли Хедс сформулировала три правила ответственной разработки искусственного интеллекта.Она сформулировала три цели ответственного искусственного интеллекта. Во-первых, ИИ должен отражать большую глубину, которая характеризует наш собственный интеллект. Рассмотрим богатство человеческого зрительного восприятия. Он сложный и глубоко контекстуальный, и естественным образом уравновешивает наше осознание очевидного с чувствительностью к нюансам. Для сравнения, машинное восприятие остается поразительно узким.
Полная история Здесь
Новый инструмент помогает нам понять, о чем на самом деле думает ИИ
Уилл Найт из MIT Technology Review
Что они сделали: команда создала инструмент, который сочетает в себе несколько методов, чтобы дать людям более четкое представление о том, как нейронные сети принимают решения. Применительно к классификации изображений он позволяет человеку визуализировать, как сеть развивает свое понимание того, что такое, например, котенок или лабрадор. Визуализации выше… странные. Почему это важно: Глубокое обучение является мощным, но непрозрачным. Это проблема, если вы хотите, чтобы он, скажем, вел машину для вас. Таким образом, способность визуализировать решения, лежащие в основе распознавания изображений, может помочь понять, почему автономное транспортное средство допустило серьезную ошибку. Кроме того, люди, как правило, хотят знать, почему решение было принято, даже если оно было правильным.
Полная история Здесь
Вам понравились эти самородки ИИ? Не стесняйтесь делиться другими интересными новинками в комментариях! Мы заинтересованы в ИИ, потому что мы просто создавали приложения с ИИ :)
