«Через 10 лет искусственный интеллект будет таким же захватывающим, как электричество для нас сегодня. Вы входите в комнату прямо сейчас, и вам даже не нужно включать свет. AI будет таким. ИИ станет очевидной частью наших бизнес-процессов. Без него вы бы не стали вести бизнес »
Майкл Натуш, Prudential
Сегодня RE • WORK провел Саммит по глубокому обучению в финансах, Саммит по глубокому обучению в розничной торговле и рекламе и Саммит AI Assistant, на котором собрались ведущие мировые умы, применяющие эти технологии в различных отраслях.
Что касается финансов, то утренние занятия начались с Клэр Калмеджейн из Lloyds Banking Group, которая является одной из немногих женщин в списке 40 крупнейших финансовых технологий Европы. саммит: «Удивительно, что участники приехали из Торонто и Сан-Паулу в Лондон, чтобы узнать о глубоком обучении - сегодня мы узнаем много нового!»
Соледад Галли, ведущий специалист по данным в LV =, начал с обсуждения способов интерпретации моделей машинного обучения для страховых случаев. «Данные и машинное обучение становятся основой многих предприятий как в государственном, так и в частном секторах. Объем доступных данных значительно упрощает применение машинного обучения для улучшения принимаемых нами решений - это особенно актуально в сфере финансов из-за огромного количества данных, которыми мы располагаем ».
В RE • WORK мы действительно ценим демонстрацию разнообразия в искусственном интеллекте, поэтому мы были очень рады начать день с выступления трех женщин-докладчиков на треках.
Что касается AI Assistant, Ярив Адан из Google Assistant, который уже слышал дискуссии о реализации НЛП и распознавания голоса, объяснил, что «следующая технологическая революция происходит сейчас, и она основана на искусственном интеллекте. Мы переходим в мир, в котором машины адаптированы для людей. «Миссия Google -« организовать информацию в мире и сделать ее универсально доступной и полезной », и Ярив объяснил, как невероятно важно объединить ИИ и диалоговый интерфейс пользователя. имеет возможность масштабировать экспертные возможности, которые в настоящее время доступны лишь немногим, и предоставлять их каждому, преодолевая барьеры, связанные с географией, возрастом, грамотностью, языком, культурой и доступностью. 'Google Ассистент понимает контекст в разговоре, контекст - это одна из главных вещей, над которыми работает моя команда.
@Yssybyl: Вы не можете придумать вопрос хуже, чтобы задать машине, чем Когда? Контекст и понимание смысла сути вопроса очень важны - отличная демонстрация Google Assistant от Ярива Адана #ai #reworkRETAIL
@Timanderson: Сколько инженеров работают над Google Assistant? Ответьте Много #reworkai
ИИ также сильно меняет розничную торговлю. Ваша первая реакция может заключаться в том, чтобы подумать об онлайн-покупках, которые, конечно, нарушаются ИИ, и мы слышали различные презентации от таких компаний, как Walmart Labs, которые объяснили, как они используют ИИ:
«Мы активно используем машинное обучение для рекомендаций по продуктам. Предположим, вы смотрите на джинсы, и мы хотим порекомендовать вам что-то подобное, поэтому мы делаем это на основе истории пользователей, и каждый продукт можно абстрагировать с помощью встраивания в word2vec »
Daco @daco_io: Точность модели - не всегда лучший показатель, сложно повысить точность классификации с помощью изображения - Алессандро Маньяни, специалист по данным @WalmartLabs на конференции @teamrework #reworkAI в Лондоне #LiveTweet
Завтра мы также получим известия от ASOS по этой теме.
Кэт Джеймс из Royal Mail, взглянув на розничную торговлю под другим углом, объяснила, как они используют ИИ в рекомендательных системах. Royal Mail «юридически обязана доставлять около 50 миллионов писем на 24 тысячи адресов 6 дней в неделю в течение 1-3 рабочих дней», что является огромным объемом, поэтому они работают над повышением эффективности с помощью ИИ. Они «внедрили систему рекомендаций, чтобы помочь команде продаж B2B, которая, вероятно, является нашим наиболее традиционным использованием, но мы также работаем над использованием рекомендаций в качестве алгоритмов фильтрации информации, надеясь упростить принятие решений, основанных на данных». Интересно, пояснила Кэт: «Наши Основная проблема, которая, вероятно, является относительно уникальной для Royal Mail, заключается в том, что у нас слишком много данных. Нет такой области бизнеса, которая бы не нуждалась в помощи со стороны нашей команды, и сочетание передовых методов науки о данных и устаревших систем является для нас постоянной проблемой ».
После утра, полного захватывающих презентаций, настало время для сетевого кофе-брейка, где участники обсудили свое утро на данный момент:
«Моя цель - познакомиться с людьми из финансового сектора, и наша команда с нетерпением ждет возможности принять участие в панели сегодня».
Адиль Юсиф, ElementAI
«Мне понравились разговоры о дизайне беседы. Я действительно с нетерпением жду дальнейшего обсуждения этой темы, поскольку она ставит конечного пользователя в самое сердце размышлений »- Орельен Франсуа, Axa
«Самое захватывающее в работе с ИИ - это то, что он развивается так быстро, что вы всегда узнаете что-то новое. Технология, которую я использовал в начале своей докторской степени, полностью отличается от того, что я использую сейчас, что заставляет меня идти в ногу со мной и бросает мне вызов ».
Даниэль Тригуэрос, биометрия
«Большинство конференций, на которые вы приходите, посвящены продвижению продуктов, а эта - обмену знаниями. Один из лучших, в котором я был. Я определенно хочу порекомендовать следующее мероприятие своему коллеге!
Дэвид Суонн, Nationwide
Нет предела развития ИИ! Это мое второе мероприятие RE • WORK после саммита глубокого обучения в Лондоне в прошлом году, и моя компания более чем рада заплатить за мое участие!
Квентин Вайда, ING Belgium
Помимо презентаций, мы также записывали подкасты, снимали интервью, а участников приглашали на интерактивные семинары. Васко Педро из Unbabel провел нас через сессию, посвященную тому, как ИИ меняет определение многоканального обслуживания клиентов к лучшему. На семинаре «Преобразование обслуживания клиентов с помощью многоязычного общения» было изучено, как искусственный интеллект и люди могут обеспечить исключительное качество обслуживания клиентов на 28 языках в широком масштабе с помощью многоязычных чатов в реальном времени. Васко Педро объяснил, как ‘Unbabel API работает с несколькими бизнес-платформами, такими как Salesforce, Slack, MailChimp и другими. Он адаптируется к любому рабочему процессу в обслуживании клиентов ». Одной из текущих проблем чат-ботов является то, что управление диалогом по-прежнему основано на сценариях, в которых отсутствуют необходимые детали для обработки более сложных запросов клиентов.
Пока участники учились у Unbabel, в треке AI Assistant Марк Паулина из Google объяснил, как мы можем создать эмпатических помощников, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем. Пользователи возлагают большие надежды - они хотят иметь возможность разговаривать со своим помощником на их естественном языке. Когда, например, ваш дом Google начинает с вами разговаривать, ваши ожидания становятся еще выше. Затем он задает вам вопрос, и вы понимаете, что он может научиться у вас, поэтому люди получают еще более высокие ожидания. «Эти устройства есть везде - у них нет выключателя, они готовы слушать, когда они нам нужны. Эта эмоциональная часть опыта - это не то, что нам нужно ждать обнаружения лиц или других новых технологий, мы уже можем многое сделать в процессе разработки существующих помощников. Эти устройства будут с вами во время эмоциональных американских горок каждый день, поэтому важно, чтобы они действительно вас понимали ».
Во время обеденного перерыва нам удалось поговорить с гораздо большим количеством участников, которые поделились своими яркими моментами:
«Я верю, что следующим большим изменением в искусственном интеллекте будет образование. Мое исследование основано на том, как ИИ меняет наш образ мышления и образования. Я считаю, что обучать женщин важно прямо сейчас, чтобы гендерный разрыв уменьшился через 5 лет. С финансовой точки зрения, ИИ определенно начинает проникать во все области, но особенно важно его влияние на прогнозирование продаж, чат-ботов и оперативный ИИ (особенно изо дня в день) ».
Мона Камински, Тель-Авивский университет
«У меня уже есть несколько отличных идей из розничной торговли. Я работаю над технологиями в тележках для покупок и разрабатываю приложения, которые заменят доступ к монетам. На самом деле это мое третье мероприятие RE • WORK, и я забронирован на четвертое. Презентации и информация о каждом из этих мероприятий помогли подать заявки на патенты ».
Сегодня днем в панельной дискуссии «Каковы основные проблемы и риски внедрения ИИ в финансовый сектор?», - пояснил Картик Рамакришнан из ElementAI что «руководители финансового сектора должны принять ИИ в качестве стратегии, чтобы стать банком AI First». К Картику в группе присоединились Эй Джей Хашим из Barclays, Елена Чатзимичали из HSBC и Джон Спиндлер из AI Seed, который был модератором. Елена коснулась того, как и здравоохранение, и финансы отстают от кривой искусственного интеллекта. «Есть несколько проблем: во-первых, недостаток доверия, образования и информации со стороны врачей в сфере здравоохранения, а также страх перед необходимостью проблема - стоит ли доверять этим машинам? Точно так же банки должны раздвигать границы, поскольку есть много финтех-компаний, которые продвигаются вперед, и им нужно не отставать ».
Завершением дня по направлению «Глубокое обучение в розничной торговле и рекламе» стала еще одна панельная дискуссия «Как лучше всего улучшить качество обслуживания клиентов с помощью ИИ?», которая подняла некоторые интересные вопросы о текущем использовании AI в онлайн-продажах. В ходе обсуждения Филипе Барбоса из Unbabel объяснил, что язык всегда имел важное значение для офлайн-продаж, и что для связи с покупателями это необходимо воспроизвести в Интернете. Адам МакМурчи из RBS оставил нам интересную мысль, сказав, что «каждый раз, когда чат-бот дает сбой и передает клиента человеку, ваш продукт воспринимается провалился. Найдите время для разработки чат-ботов, чтобы снизить вероятность сбоя.
Мы рады вернуться завтра, чтобы услышать от других ведущих умов, таких как Bloomsbury AI, Deutsche Telekom Group, Tractica, ASOS и многих других. Во второй половине дня три трека соберутся на пленарном заседании, посвященном вопросам конфиденциальности, безопасности и этики. Параллельно с семинарами RE • WORK также предлагают стартапам возможность встретиться с ведущими инвесторами в области ИИ, венчурными капиталистами и отраслевыми экспертами, чтобы представить идеи и получить советы по их бизнес-идеям и стратегиям.
Подпишитесь на нас в Twitter @teamrework и присоединяйтесь к беседе с помощью тегов #reworkRETAIL, #reworkFIN и #reworkAI.
