Дэвид Келл - соучредитель и технический директор Gyana AI, программного обеспечения как сервисной платформы, которое позволяет анализировать физические местоположения с помощью больших данных и искусственного интеллекта.
Опишите свой путь к технологиям и работу в Gyana.
В детстве мне нравилось узнавать, как все работает, но еще больше я создавал новые вещи. Так что после изучения физики и философии я увлекся технологиями.
Я считаю, что знания - это лучший уравнитель в мире. Сегодня большие данные - это знания, и их рост позволяет узнать практически все. Он будет работать с турбонаддувом, поскольку мир наполнен подключенными устройствами, такими как автономные автомобили и смартфоны.
Несмотря на это, наши решения по-прежнему основаны на ограниченных данных и (в основном) интуиции. Я всегда считал, что большинство того, чего мы все хотели, чтобы не произошло в мире, вызвано стереотипами и невежеством - отсутствием знаний. Я думаю, должно быть легко узнать, что важно для того, о чем вы принимаете решения. Если бы это было так же просто, как сама человеческая интуиция, принятие правильных решений стало бы таким же легким, как обмен сообщениями с другом. Я не думаю, что кто-то на самом деле хочет оставаться в неведении или принимать неверное решение - просто трудно сделать правильно без правильных данных, представленных правильным образом. Я очень хочу это изменить.
Когда я познакомился с Джойетой Дас и услышал ее идеи о Гьяне, все мне понравилось - как мы могли бы построить это и превратить в бизнес. Я знал, что должен подняться на борт и помочь воплотить ее мечту в реальность.
Какова ваша роль в компании как технический директор?
Я вижу свою роль в том, чтобы определить, какие технологии нам нужно создать, и привлечь всех к этому. Мне повезло с технической командой, которую мы собрали - как минимум, я горжусь этим. Помимо этого, моя роль органична, и я стараюсь научиться всему, что могу, чтобы играть нужные мне роли - будь то продажи, координация поставщиков данных, стратегия или даже приготовление чая для жаждущих технарей!
Легко увязнуть в работе (это не помогает, я прирожденный трудоголик). Сначала я работал семь дней в неделю, но научился делать перерывы. Когда я перешел на эту более творческую роль, я просто благодарен каждый раз, когда мой мозг придумывает правильные идеи. Я твердо верю в необходимость делать перерыв каждую неделю и культивировать действия или моменты, которые позволят вашему разуму перезагрузиться (внимательность, дыхательные упражнения, духовность - в зависимости от того, что вы предпочитаете!).
С вашей точки зрения, как ИИ и большие данные интегрированы в нашу жизнь и как это будет расширяться?
В повседневной рабочей жизни мы все делаем то, что требует наших очень человеческих способностей - разрабатывать стратегии, вести переговоры, писать алгоритм, шутить, сообщать идеи, настраивать пианино. Люди прекрасны, и чем больше вы изучаете ИИ и нейробиологию, тем больше вы цените, насколько они замечательны. На мой взгляд - по крайней мере, с нынешними подходами - мы далеко не можем воспроизвести это на компьютере.
В перерывах между выполнением всех этих замечательных вещей мы должны делать утомительные вещи, такие как «искать это письмо с важными деталями продаж» или «найти в другой раз, когда я ответил на аналогичный запрос в службу поддержки, чтобы я мог скопировать его» или «отредактировать этот юридический документ, чтобы установить географию в США, а не в Великобритании ». (Все примеры из моей трудовой жизни!).
Сегодня многие приложения ИИ и больших данных сводят к минимуму выполнение этих простых вещей и максимизируют умные дела, которые мы делаем. Это действительно означает, что вам нужно нанимать меньше людей, но в этом отношении он ничем не отличается от большинства других технологий, начиная с колеса и заканчивая электричеством и методологией гибкого программного обеспечения. Эти приложения уменьшают чистую прибыль.
Для меня оптимистическая сторона революции делает упор на большие данные и знания. Большие данные предоставляют людям ответы на вопросы, на которые они не смогли бы ответить иначе, даже если бы они потратили на это месяцы. Это создает больше возможностей для увеличения пирога и обеспечивает устойчивый рост.
История человечества - это знание. Мы тратим большую часть жизни на неправильные поступки, потому что не знаем чего-то важного. И компании, которые обладают знаниями (и умеют ими пользоваться!), Выиграют, остальные уйдут. Это действительно так просто!
Как, по вашему мнению, будут развиваться технологии?
Мы посмотрим, что случилось с Интернетом, что случится с реальным миром.
К 2025 году будет 250 миллиардов подключенных устройств - они будут повсеместными. Мы построим надлежащую инфраструктуру для массивных высококачественных данных, таких как Интернет или электричество, на основе новых вычислительных парадигм, которые обеспечат высокоскоростную обработку - квантовую, оптическую, нейронную и ASIC. И они будут запускать алгоритмы, использующие дифференциальное программирование - естественную эволюцию глубокого обучения, когда мы пишем программное обеспечение, которое учится подстраиваться под данные. Наш основатель недавно описал, что это «жидкость искусственного интеллекта» - мне нравится это описание!
Также было бы неплохо, если бы мы наконец смогли заставить конференц-связь работать надежно!
Что ждет Гьяну в будущем?
Хотел бы я знать, что будет! Радость и ужас стартапа в том, что это всегда сюрприз.
Моя работа будет заключаться в развитии технологий - больше географических регионов, больше клиентов, больше идей, больше надежности. Это был невероятный опыт - превратить компанию из идеи в зрелую технологию. Но мы далеки от нашей цели дать каждому возможность принимать правильные решения без усилий, и это то, что заставляет меня работать каждый день.
