Экономически развитые страны безумно одержимы искусственным интеллектом и массивными наборами данных, но повлиял ли фурор на Южную Африку?

Мы поговорили с Джеффом Нитшке о состоянии развития Южной Африки в области технологий, ориентированных на данные и искусственного интеллекта. Джефф - старший преподаватель компьютерных наук в Кейптаунском университете. Вот основные выводы:

Южная Африка отстает от крупных экономических держав, но ...

Неудивительно, что Южная Африка на годы отстает от сверхдержав в технологическом развитии в области науки о данных и областях, связанных с искусственным интеллектом. В США вы можете изучать науку о данных в бесчисленных университетах и ​​колледжах. Все отрасли возглавляются крупными компаниями, которые переманивают лучших специалистов в области науки о данных и открывают отделы исследовательских разработок с четко выраженной целью задействовать особые возможности ИИ, и в частности машинного обучения, в своей деловой практике. В разной степени это справедливо для рынков других крупных экономик Европы и Азии. Сейчас обычным явлением являются прогнозы о том, что Китай превзойдет американскую сцену больших данных и искусственного интеллекта, поскольку у него огромные пулы данных, а его правительство активно стимулирует рост в этой области. И во всем мире люди вообще отказываются от формального обучения, используя онлайн-ресурсы, такие как алгоритмы, учебные пособия и наборы данных, чтобы повысить свою квалификацию, поскольку центры высшего образования изо всех сил пытаются идти в ногу с быстрым развитием этих технологий. Спрос со стороны бизнеса превышает возможности многих университетов и колледжей, но онлайн-ресурсы предоставляют людям инструменты, необходимые им для выполнения ролей в часто вновь создаваемых мощностях внутри компаний. Южная Африка и близко не подошла к такому уровню развития рынка, но Ничке видит множество свидетельств того, что в стране начался процесс наверстывания упущенного.

FinTech становится все интереснее и интереснее

Деньги в Южной Африке следуют международным тенденциям. По словам Нитшке, крупные банки, такие как ABSA и Nedbank, а также страховые компании расширяют и переориентируют свои исследовательские подразделения на изучение возможностей анализа данных. Компании по управлению инвестициями, такие как Аллан Грей, делают то же самое. Другие отрасли также обращаются к науке о данных, но Финансы в целом содержат выдающиеся примеры компаний, которые хотят использовать машинное обучение, чтобы лучше понимать своих клиентов и свои собственные бизнес-модели, чтобы предоставлять лучшие и наиболее прибыльные продукты. и услуги своим клиентам. Это, естественно, приводит к быстро растущему спросу на квалифицированных специалистов по данным, программистов и т.п.

Южноафриканское общество по-прежнему придерживается очень традиционного взгляда на образование. Поскольку у очень немногих людей есть возможности учиться в университетах, и существует острая нехватка навыков во всех отраслях, общепринятое и разумное убеждение состоит в том, что формальное образование является неоспоримой гарантией успешной карьеры, что так и есть. Это побуждает талантливых студентов поступать в университеты к занятиям традиционными, давними профессиями, такими как медицина, бухгалтерский учет и инженерное дело. Новым видам работы не доверяют и не ценят одинаково, поэтому информатика и наука о данных еще не стали соперничать со старыми, более прославленными направлениями обучения. Во многих университетах в любом случае нет инструментов или персонала для проведения курсов по информатике. Общее отсутствие доступного по цене доступа к компьютерному оборудованию и программному обеспечению, а также к Интернету для большинства южноафриканцев означало очень низкий уровень компьютерной грамотности.

Это проблема для южноафриканских предприятий, которые стремятся к тому, чтобы молодые квалифицированные программисты работали в своих исследовательских подразделениях. В первом мире сети высшего образования удовлетворяют спрос, потому что многие университеты предоставляют информатику и науку о данных. Альтернатива в первом мире - люди повышают свою квалификацию с помощью онлайн-материалов. Редко можно встретить южноафриканцев, делающих это, потому что у значительной части населения нет доступа к Интернету, очень мало образования и очень мало компьютерной грамотности.

Все это означает, что отрасли, которые пытаются создать такие разработки в области науки о данных и искусственного интеллекта, которые используются за границей, изо всех сил пытаются найти сотрудников, которые им нужны для этого.

Промышленность подталкивает университеты к переменам в Южной Африке

Ничке говорит, что ажиотаж за границей и спрос со стороны крупных компаний в Южной Африке побудили университеты заняться наукой о данных, исследованиями и преподаванием ИИ. Он говорит, что наука о данных все еще является довольно новой для многих академических программ в стране, но есть случаи, когда некоторые университеты включают науку о данных в свои предложения. Ничке упоминает, что Университет Претории предлагает науку о данных на уровне бакалавриата, а также предлагает некоторые темы для магистров. Кейптаунский университет через Нитшке и его коллег запускает несколько проектов, связанных с наукой о данных.

Это жизненно важный прогресс, потому что многие южноафриканские компании, например финансовые, обладают огромными наборами данных, охватывающими миллионы клиентов, которые можно обработать, чтобы получить знания, которые должны радикально повысить эффективность бизнеса.

Культура стартапов невелика, но имеет решающее значение и продолжает расти

Ничке приводит одну важную причину, по которой некоторые отрасли промышленности Южной Африки не спешат использовать, казалось бы, очевидные возможности, которые может предоставить наука о данных и работа с искусственным интеллектом: доминирование на рынке.

Подавляющим большинством отраслей экономики страны управляют несколько огромных и всемогущих предприятий. У нас есть несколько крупных банков, несколько крупных поставщиков услуг сотовой связи, несколько крупных розничных торговцев и т. Д., И все они занимают достаточно рынка, чтобы чувствовать себя достаточно комфортно, используя методы ведения бизнеса. Как следствие, многие крупные компании не ощущают острой необходимости проводить исследовательскую работу, требующую затрат ресурсов, даже если в долгосрочной перспективе это может принести большую пользу. Они довольны тем, что делают сейчас, и не чувствуют угрозы со стороны новых бизнес-моделей, даже если они осознают, что могут оказаться под угрозой в будущем.

Вот почему Ничке считает, что растущие сцены стартапов, особенно те, которые развиваются в Кейптауне и Йоханнесбурге, так важны. Стартапы обычно приносят пользу, создавая и внедряя новые оригинальные продукты, бизнес-модели и бизнес-стратегии. Против гигантов с гораздо большими ресурсами это единственный рычаг, с которым они могут конкурировать. Стартапы с большей вероятностью предоставят сотрудникам агентство и возможность использовать новейшие разработки в области науки о данных в своих компаниях. Это заставляет конкурентов обращать внимание на новые, передовые методы и реагировать на них, и, таким образом, укрепляет отрасли в целом.

Понравились наши идеи? Посетите наш сайт и будьте в курсе всех новостей Q Division в Twitter и LinkedIn.