В прошлую среду у меня была возможность впервые посетить конференцию O’Reilly Strata Data в Сан-Хосе, Калифорния.

Некоторым из вас может быть интересно: что, черт возьми, такое «Strata»? Если вы еще не погуглили, Strata – это Мекка данных . Это четырехдневная конференция, посвященная различным инструментам и услугам для оптимального использования, хранения и использования данных. Это также место, где все игроки рынка, большие и малые, могут прийти и показать свои работы, инновации и любимые проекты.

Если вы работаете в сфере высоких технологий, вас не удивит тот факт, что две основные темы конференции были сосредоточены на ИИ и рабочем процессе обработки данных. В рамках этих тем основное внимание уделялось предоставлению услуг и инфраструктуры для развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде. (Бог его знает, каким безумием это может быть!! Признание: я еще ничего не запустил в производство — может быть, это один из моих следующих постов?).

Я смог присутствовать только на занятиях по средам, так как мне все еще нужно работать, чтобы платить за аренду (моя мама сошла бы с ума, если бы узнала :) ), но, боже, это было хорошо. У меня был отличный разговор с исследователями данных о Domino и Matlab. Но помимо всех новых технических вещей, которые я узнал, или новых тем, которые мне интересно исследовать, меня по-настоящему тронули два основных доклада:

›››Нэнси Лаблин и Боб Филбин из Crisis text Line представили волнующую презентацию о том, как методы глубокого обучения (обработка естественного языка) используются для управления, обнаружения и предотвратить потенциальные попытки самоубийства с помощью текстовых данных, полученных с их горячей линии. Я действительно призываю вас посетить их веб-сайт здесь, чтобы узнать об их организации и, возможно, стать волонтером.

›››Натали Эванс Харрис из BrightHive рассказала о том, как этично использовать данные для решения социальных проблем. Совсем недавно она участвовала в объединении Bloomberg, Data For Democracy и BrightHive, чтобы возглавить разработку Кодекса этики науки о данных в рамках инициативы «Принципы этического обмена данными» (CPEDS).

Большое спасибо O’Reilly за пропуск на конференцию и Bloomberg за предоставленную мне возможность посетить эту конференцию.

Я надеюсь, что смогу посетить конференцию O’Reilly AI в Нью-Йорке (дополнительная информация здесь) и с нетерпением жду возможности многому научиться на неделе AWS ML, которая пройдет с 26 по 27 марта.

Так что будьте готовы узнать больше от меня о различных конференциях, встречах и разговорах на кухне (да, это еще одна моя страсть), так как в этом году я планирую много бывать здесь.

На этом я должен дрессировать свою модель до признанных корги!!!