Что делает человека красивым? На протяжении веков ученые обсуждали, что такое красота и как измерить красоту стандартизированным, воспроизводимым способом. Некоторые утверждают, что красота нереальна, что это миф, что восприятие красоты приобретается, а не развивается. Другие утверждают, что восприятие красоты - это врожденная способность развития или биологическая способность (Harrar et al., 2018). За последние несколько десятилетий ученые пытались количественно оценить красоту лица с помощью достижений компьютерных технологий и искусственного интеллекта.

Существуют явные различия в восприятии между тем, что женщины считают красотой в других женщинах, и тем, что мужчины считают красотой в женщинах. У мужчин больше рецепторов тестостерона, чем у женщин, особенно в зрительных областях мозга. Я предполагаю, что этот механизм может вызывать различия в восприятии между полами.

Большая часть предвзятости к красоте исходит из наборов данных и алгоритмов. Мусор на входе, мусор на выходе применяется в этом контексте. Если набор данных несбалансирован или помечен мужчинами-исследователями, модель машинного обучения просто отразит мужскую предвзятость. Если сбор данных и маркировка данных сбалансированы и маркируются обоими полами, то модель становится менее предвзятой. Хорошая новость заключается в том, что мы можем минимизировать человеческую предвзятость, обучая компьютеры. Я ранее писал об этой теме здесь.

Искусственный интеллект (ИИ) определяется Merriam Webster (2018) как:

1: раздел информатики, связанный с моделированием интеллектуального поведения компьютеров

2: способность машины имитировать разумное поведение человека

Одна конкретная ветвь ИИ - машинное обучение - теперь используется для понимания изображений и текста. Возникает следующий вопрос: могут ли машинное обучение и искусственный интеллект понимать красоту? И что еще более важно, могут ли машины сделать нас красивее?

Чтобы ответить на эти вопросы о красоте, рассмотрите следующие три темы:
Приложения искусственного интеллекта, исследования искусственного интеллекта и идеи искусственного интеллекта.

Приложения искусственного интеллекта в индустрии красоты

Многие компании и организации уже включают машинное обучение, глубокое обучение и искусственный интеллект в свои решения для красоты. Вот мои любимые практические приложения ИИ в индустрии красоты:

Исследования искусственного интеллекта в индустрии красоты

Исследования в области искусственного интеллекта и научные круги часто опережают отрасль. Большие бюджеты выделяются на исследования и разработку новейших алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта. Чтение исследований ИИ занимает много времени, и этот процесс требует понимания терминологии технологий и информатики. Вот мое любимое исследование искусственного интеллекта в индустрии красоты:

  • Определение формы лица с помощью машинного обучения и методов обработки изображений (Gunasinghe et al., 2016)
  • Нанесите виртуальный макияж с помощью техник обработки изображений (Oztel et al., 2015)
  • Обнаружение ретуши лица с помощью контролируемого глубокого обучения (Bharati et al., 2016)
  • Используйте анализ настроений для классификации комментариев к обзорам косметических продуктов (Pugsee et al., 2017)
  • Прогнозирование штабелирования косметических ингредиентов для разработки альтернативных подходов к оценке безопасности химических веществ (Nocairi et al., 2016)

Идеи искусственного интеллекта для индустрии красоты

Есть много идей искусственного интеллекта, которые стоит изучить. Проекты исследований и разработок в области искусственного интеллекта - это новые проекты. Есть много возможностей, но придумывать идеи может быть непросто. Вот почему я придумал несколько идей искусственного интеллекта, которые помогут вам начать работу в индустрии красоты:

Заключение

Красота в глазах смотрящего. Красота также в глазах алгоритма глубокого обучения.

Следующий шаг

Вы работаете в индустрии красоты? Вы заинтересованы в разработке технологий искусственного интеллекта?

Назначьте звонок Славе Куриляк, основателю / генеральному директору Produvia.

Большинство предприятий изо всех сил стараются внедрять инновации. Мы помогаем компаниям быстрее внедрять инновации, разрабатывая технологии искусственного интеллекта, чтобы они могли сокрушить своих конкурентов.

Этот пост впервые появился в блоге Produvia 26 февраля 2018 года.