Этот пост основан на личном опыте работы на местах и ​​периодических собеседований с младшими кандидатами в течение последних трех лет (ни у кого не было докторской степени, только степень бакалавра или магистра). Эти мысли принадлежат мне, и в других ситуациях это может быть не так.

Недавно я ответил на вопрос на Quora о том, становится ли все труднее заниматься наукой о данных, и это привлекло некоторое внимание, что заставило меня понять, что, возможно, не слишком ясно (с моей точки зрения) текущее состояние взглядов отрасли очень разрекламированная в последние годы позиция «Data Scientist».

Несколько лет назад стало общеизвестным, что специалисты по обработке данных превзойдут конкурентов просто потому, что это была «самая сексуальная работа 21 века», и большая четверка вступила в так называемую «войну за приобретение», где - даже перед выпуском - ведущие компании, работающие с данными, предлагали все больше и больше выгодных предложений студентам, занимавшимся машинным обучением, прикладной статистикой или чем-то еще, произвольно связанным с наукой о данных. В то время позиция специалиста по обработке данных была столь же расплывчатой, сколь и востребованной. Эта «война за поглощение» была вызвана не столько потребностями, сколько тем, что они не позволяли своим конкурентам нуждаться в этом запасе разрекламированных талантов.

Конечно, большая четверка, вероятно, знала, что они нанимают, поскольку они были ведущими титанами в этих областях; но нереально высокие предложения студентов, где они могут получить, и легкость, с которой они получили работу, приводят к распространенной шумихе о том, что наука о данных - это то, чего вы можете достичь, проучившись в университете за несколько лет без предварительного опыта работы в отрасли. В результате в университетах резко вырос спрос на образование в области науки о данных. Университеты согласились и начали новые программы и специализации, чтобы приспособиться к огромному количеству молодых людей, которые хотели попасть в ажиотаж в области науки о данных.

Вот, примерно сейчас, плюс минус один или два года, этот огромный приток студентов, которые поступили на эти программы, вот-вот закончат, более или менее в то же время, что и большая часть отрасли (за исключением лидеров в этой области) начинают понимать, что на самом деле они не получают то, во что они верили. Наука о данных - это сложная задача, которая требует многолетнего опыта во многих областях знаний. Специалист по данным в настоящее время является общепризнанным единорогом в отрасли; что-то конечно все хотят, но реально вряд ли найдут; или они его находят, но не имеют возможности предложить рыночную цену, равную стоимости единорога.

Вместо этого то, что произошло в последние годы, - это более четко определенные специализированные роли, для которых легче определить ожидания и требования. Такое определение требований позволило осознать, что эти должности переплачиваются, а предложение талантов растет с каждым годом. Такие роли, как «инженер по машинному обучению», «инженер по алгоритмам глубокого обучения», «инженер по обработке данных» и т. Д. Распространили ожидания от единорогов по разным должностям и осознали, что на каждую из этих должностей действительно трудно найти квалифицированных людей.

Эта тенденция, вероятно, сохранится еще какое-то время, что хорошо для отрасли, но, вероятно, деморализует, возможно, очень много недавно окончивших высшее образование студентов, которые годами боролись, чтобы получить высшее образование, полагая, что это принесет им прибыльное положение, когда вместо этого появляется реальность и говорит им нужно дополнительно пять-десять лет яркого опыта работы в отрасли, чтобы их рассматривали на любую другую должность, кроме стажеров.

Точно так же, как получение трехлетнего образования, чтобы стать разработчиком программного обеспечения, не принесет вам должности, платящей вам гораздо больше, чем аренда и карта метро в первые годы, образование в области науки о данных не приведет автоматически к «самой сексуальной работе из всех». 21-й век"; если вы не бросите вызов этому ублюдку по имени Жизнь и продолжите идти. Как и в любой отрасли, до того, как ее сочтут «хорошей», требуется много времени.

Удачи и помните: вы проиграете, только если бросите курить! Спасибо за внимание.