AI ДОЛЖЕН ПРОЧИТАТЬ - W9 2018, City AI
Искусственный интеллект, машинное обучение и смежные области постоянно меняются. Мы хотим информировать, но также поощряем дискуссии по хорошо представленным темам, которые, по нашему мнению, необходимы в контексте внедрения ИИ в производство. Каждую неделю мы выбираем лучшие статьи о прикладном искусственном интеллекте и добавляем тему для обсуждения.
1. Семейное развлечение с дипфейками. Или как я пригласил свою жену на вечернее шоу
И снова в новостях по совершенно неправильным причинам появляется часть новой технологии, движущей силой которой является искусственный интеллект, - Deepfakes.
Если вы еще не слышали о них, «дипфейкинг» заключается в использовании алгоритма, который позволяет пользователю заменять лицо актрисы или актера на лицо кого-то другого по своему выбору, и это поразительно хорошо в том, что он делает.
В этой статье рассказывается о технологии, которая в настоящее время вызывает большие споры с такими сайтами, как reddit и pornhub, которые вводят общий запрет на материалы, когда люди выкачивают дипфейк-порно, заменив лица актеров на лиц из Голливуда! Однако в этой статье уделяется столько же внимания потенциальным продуктивным приложениям этой технологии, сколько и спорным темам, связанным с дипфейками, наводнившими медиа-сайты на прошлой неделе. Свен Чарлир дает объяснение, которое имеет смысл, не будучи слишком техническим для тех, кто хочет понять, как это работает.
Эту статью действительно приятно читать, но в то же время она поучительна. Если это не признак хорошей статьи, тогда что?
2. Хорошие новости: А.И. Становится дешевле. Это тоже плохие новости.
Снова и снова почти ежедневно появляются статьи и «отчеты» о зле и опасностях ИИ и о том, как он может украсть вашу работу. Кажется, что это постоянно растущая победа, которая часто служит не для того, чтобы люди задавали продуктивные вопросы и продвигали изменения, а вместо этого боялись этой технологии и всего, что с ней связано.
Несмотря на то, что Cade Metz не так виноват, как многие недавно опубликованные статьи, он попадает в ряд ловушек, которые, как мне кажется, являются общими. Во втором абзаце, где говорится о недавно представленном дроне стартапа, он называет его ищейкой - этот термин явно используется из-за его негативных коннотаций. Далее в статье он углубляется в другие простые приложения ИИ и соответствующие технологии, однако снова он сосредотачивается вокруг опасностей и проблем, которые могут быть вызваны ИИ. Он ни разу не проводит параллель между опасностями этой технологии и ее преимуществами.
Было бы наивно отрицать, что искусственные технологии, машинное обучение и т. Д. Имеют проблемы. Как и у любой новой технологии, у нее есть свои проблемы, и ее потенциальная сила означает, что разговоры, которые ведутся внутри сообщества, очень необходимы для предотвращения новых злоупотреблений технологией, таких как недавний фиаско с «дипфейком». Однако мы также должны поговорить о его преимуществах, где ИИ улучшит общее качество жизни? Как ИИ может спасти жизни или уменьшить стресс, испытываемый врачами и медсестрами? И мы не говорим о шумихе ...
Постоянное внимание к опасностям ИИ приведет только к достижению того будущего, которое мы для него уже предопределили. Прочтите отчет полностью и подумайте над ним.
3. Плохие данные разрушают машинное обучение, вот как это исправить
Коротко, мило и прямо по делу. Больше нечего сказать об этой статье, кроме того, что, возможно, финал был внезапным. Yves Mulkers переходит прямо к делу в впечатляюще эффективном вопросе, прочтите эту статью и усвоите уроки изнутри, и она не сможет сбить вас с пути.
Пропустили ли мы какие-нибудь продуманные статьи? Пожалуйста, пришлите их нам!
