Хотели бы вы создать свой собственный алгоритм?
Google создал алгоритм, который может писать статьи в Википедии. И что он использовал для обучения алгоритма? Вы догадались: статьи в Википедии. За несколько лет энциклопедии прошли путь от монументальных слов, требующих участия сотен или даже тысяч экспертов по самым разным темам, до точки, где теперь они могут быть написаны с помощью алгоритмов, способных обобщать и документировать человеческие знания со ссылками.
Теперь, когда мы знаем, что роботу можно доверить написание статьи для Википедии, мы могли бы с пользой спросить, сколько повторяющихся или скучных задач, которые мы выполняем каждый день, нельзя просто передать алгоритмам: одна из причин заключается в том, что некоторые задачи не так легко решить. автоматизировать, как может показаться. Например: каждое утро первым делом я проверяю свои ленты Feedly, чтобы узнать, что произошло в мире за ночь. Затем я составляю короткий список самых интересных работ, а затем делаю второй анализ, чтобы выбрать одно или два из лучших по разным темам, размещая их на моей доске Pinterest и моем журнале Flipboard. Позже я использую эти два инструмента для поиска информации, как и другие люди, которые в основном используют их как своего рода резюме для прессы, которое я курировал. По каким критериям я могу выбрать лучшие истории? По правде говоря, я не знаю с какой-либо уверенностью, что заставляет меня задаться вопросом, могу ли я научить алгоритм выполнять ту же работу, анализируя все истории, которые я выбрал с течением времени? Теоретически да, это должно быть возможно.
Но на данный момент я предпочитаю продолжать заниматься этим сам: я нахожу это расслабляющим, он предлагает мне определенные возможности и творческие свободы, а также расширяет мои знания по определенным темам. Тем не менее, добавление многочисленных ссылок на мои статьи может быть скучным, потому что я стараюсь предоставить как можно больше моих источников (в конце концов, я учитель, и поэтому, когда я пишу, то, что я также делаю, готовлю материалы для моих занятий). Учитывая, что то, что я ссылаюсь, обычно происходит из статей в моих файлах или из других источников, которые я использую для документирования своих писем, может ли алгоритм, обученный статьям, которые я писал в течение многих лет, изучить мои критерии связывания, когда использовать ссылку на Википедию для документирования термин, когда использовать статью из моих архивов и т. д., а также помогать мне писать? И после написания я делюсь своими статьями в социальных сетях, повторяющаяся задача, соответствующие инструменты, похоже, не очень хорошо справляются, поэтому в конечном итоге я делаю это сам, копируя и вставляя. Может ли алгоритм узнать мои критерии копирования и вставки заголовков и ссылки на мои статьи и взять на себя задачу? Может ли алгоритм просматривать статьи, которые я написал с течением времени, отслеживать ссылки на контент, который исчез или недоступен, и заменять их действительными ссылками, если они существуют?
Опять же, я почти уверен, что ответ на все эти вопросы утвердительный. В конце концов, это очень специфические задачи, которые очень немногие люди будут выполнять так же, как я, с тем же сочетанием потребностей и мотиваций. В каком случае, когда у нас появятся алгоритмы, которые учатся на относительно повторяющихся задачах, но которые не являются полностью механическими, и которые мы могли бы использовать в качестве личных помощников? Насколько мы близки к тому моменту, когда кто-то без опыта в машинном обучении сможет определить задачу, предоставить данные для обучения, а затем отслеживать прогресс алгоритма, выполняющего какую-то повседневную задачу? Я думаю, что мы довольно близки к тому моменту, когда после того, как мы выполнили задачу достаточное количество раз, чтобы позволить алгоритму понять ее и критерии, которые мы применяем, и затем она будет повторяться. Сколько ежедневных задач вы хотели бы автоматизировать и насколько это улучшило бы вашу жизнь и работу?
(En español, вода)
