Несколько бесплатных книг, которые стоит прочитать. Пожалуйста, предложите, если вы знаете больше
Статистика
Think Stats - Вероятность и статистика для программистов, http://www.greenteapress.com/thinkstats/
Статистический вывод для науки о данных, https://leanpub.com/LittleInferenceBook
Think Bayes - упрощенная байесовская статистика, http://greenteapress.com/wp/think-bayes/
Data Science
Data Jujitsu DJ Патил, http://www.oreilly.com/data/free/data-jujitsu.csp
Data Driven - Создание культуры данных, http://www.oreilly.com/data/free/data-driven.csp
R для науки о данных, http://r4ds.had.co.nz/
Справочник по науке о данных Python, https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/
Машинное обучение
Введение в статистическое обучение, http://www.bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
Элементы статистического обучения, https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Жажда машинного обучения, http://www.mlyearning.org/
Глубокое обучение
Http://www.deeplearningbook.org/
Программирование
Автоматизируйте скучную работу с помощью Python, https://automatetheboringstuff.com/
R Для начинающих, https://cran.r-project.org/doc/contrib/ большойParadis-rdebuts_en «.pdf
Другой
Обработка естественного языка с помощью Python, https://www.researchgate.net/publication/220691633_Natural_Language_Processing_with_Python
Справочник по науке о данных - советы и идеи от специалистов по данным, http://www.thedatasciencehandbook.com/