Несколько бесплатных книг, которые стоит прочитать. Пожалуйста, предложите, если вы знаете больше

Статистика

Think Stats - Вероятность и статистика для программистов, http://www.greenteapress.com/thinkstats/

Статистический вывод для науки о данных, https://leanpub.com/LittleInferenceBook

Think Bayes - упрощенная байесовская статистика, http://greenteapress.com/wp/think-bayes/

Data Science

Data Jujitsu DJ Патил, http://www.oreilly.com/data/free/data-jujitsu.csp

Data Driven - Создание культуры данных, http://www.oreilly.com/data/free/data-driven.csp

R для науки о данных, http://r4ds.had.co.nz/

Справочник по науке о данных Python, https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

Машинное обучение

Введение в статистическое обучение, http://www.bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

Элементы статистического обучения, https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/

Жажда машинного обучения, http://www.mlyearning.org/

Глубокое обучение

Http://www.deeplearningbook.org/

Программирование

Автоматизируйте скучную работу с помощью Python, https://automatetheboringstuff.com/

R Для начинающих, https://cran.r-project.org/doc/contrib/ большойParadis-rdebuts_en «.pdf

Другой

Обработка естественного языка с помощью Python, https://www.researchgate.net/publication/220691633_Natural_Language_Processing_with_Python

Справочник по науке о данных - советы и идеи от специалистов по данным, http://www.thedatasciencehandbook.com/