5 февраля - 11 февраля
На прошлой неделе конференция OpenTalks.AI прошла под эгидой команды GraphGrail Ai. Лидер и идеолог компании Виктор Носко получил на этом мероприятии много новых предложений о сотрудничестве.
Крупнейшая конференция по искусственному интеллекту «Опенталкс.АИ» прошла в Москве в офисных башнях Mail.ru Group. Мероприятие длилось 3 дня, каждый день был посвящен науке, бизнесу и этике.
В конференции приняли участие ведущие спикеры как из России, так и из-за рубежа (представители Nvidia, Samsung).
Первый день принадлежал представителям академической науки, которые занимаются машинным обучением и разработкой искусственного интеллекта. В частности, Константин Воронцов, автор книг по искусственному интеллекту и различным методам машинного обучения (ранее работал в Яндексе). Воронцов сейчас работает в собственной компании, занимающейся ИИ в области анализа текста. В своем докладе Константин рассказал о том, что многие проблемы можно решить, не прибегая к использованию сложных алгоритмов машинного обучения. При обсуждении выступления Виктор Носко задал следующий вопрос: «Вы говорите, что можете делать определенные словари для большинства задач на основе ключевых слов, но как мы можем использовать такие словари, когда мы нужно дать определение иронии или сарказма? ». Константин согласился, что это сложные и нерешенные проблемы, и ответил, что работа в этом направлении ведется.
Бурцев Михаил (iPavlov.ai), представитель группы разработчиков из МФТИ, занимающихся фреймворком для создания чат-ботов, также дал интересная речь. В частности, была разработана чрезвычайно сложная схема обработки звонков в колл-центр на основе правил. Обратной стороной этого подхода является стоимость поддержания его эффективности, поскольку он постоянно растет, становится более сложным, а программистам требуется больше времени и денег для поддержания такой сложной системы на том же уровне качества. Проект GraphGrail Ai может с помощью определенных решений iPavlov.ai (они находятся в открытом доступе) создать своего рода конвергенцию для предоставления данных и проведения интеграции в платформе GraphGrail Ai.
С другой речью выступил Сергей Шумский, специалист в области машинного обучения и искусственного интеллекта, вице-президент Российской ассоциации нейроинформатики, ведущий специалист по направлению NeuroAssistanty в NeuroNet.
Особого внимания заслуживает доклад Андрея Тарасова, руководителя лаборатории интеллектуального анализа данных Sputnik (наша отечественная поисковая система). Команда анализирует тональный и аспектно-тональный анализ по различным темам (напитки, еда, услуги и т. Д.), Пытаясь понять, что важно для людей. Многие проблемы, с которыми команда столкнулась в процессе своей работы, могут быть решены с помощью платформы GraphGrail Ai (подобные проблемы подробно описаны в нашем техническом документе). После выступлений Андрей Тарасов и Виктор Носко обсудили партнерство GraphGrail Ai и Sputnik с точки зрения PR и применили проблемы анализа текста.
Во время перерыва на кофе на конференции Виктор пообщался с Воронцовым, который не стал отрицать совместное фото. :)
Константин Воронцов - кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Вычислительного центра РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем, Московский физико-технический институт, доцент кафедры математических методов прогнозирования МГУ. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru
Итоги 1 дня конференции. Виктор провел 5 переговоров, в том числе со спикерами конференции, представителями проектов, и договорился о возможном партнерстве, как в плане PR, так и сотрудничества в сфере AI. В частности, GraphGrailAi и Skychain договорились о сотрудничестве в развитии бизнеса.
Пункты сотрудничества включают как анализ текстовых данных, так и привлечение клиентов на платформы.
GraphGrailAi - это децентрализованная платформа для анализа текста AI.
Skychain - платформа для анализа медицинских данных на блокчейне.
Второй день конференции был посвящен бизнесу, включая использование искусственного интеллекта в медицине, розничной торговле, финансах, промышленности, а также использование машинного обучения в кибербезопасности. Затем была инвестиционная сессия. Дэвид Ян (ABBYY) открыл второй день конференции. Дэвид рассказал о своей компании и о будущем искусственного интеллекта.
ABBYY присутствует во многих странах и предлагает различные решения для бизнеса, включая искусственный интеллект (интеллектуальная колонка и анализ фактов для бизнеса). Виктор поговорил с Дэвидом Яном, предложив ему стать советником GraphGrailAi.
Наличие стартапа Lawyer.Ru также вызвало большой интерес у GraphGrailAi. Lawyer.RU - это юридическая служба, использующая обученную систему, которая отвечает на юридические вопросы. Раньше считалось, что такую систему создать невозможно, поскольку все юридические вопросы чрезвычайно разнообразны и имеют множество нюансов. Однако решение было достигнуто за счет первоначальной кластеризации, а затем путем обучения нейронной сети ответам на простые вопросы.
Также во время стартапа был интересный отчет от ростовского проекта УкитАи. Сервис позволяет перепроектировать любой сайт с использованием искусственного интеллекта, который уже обучен на лучших образцах эстетичных сайтов с хорошими показателями конверсии. Одним из разработчиков системы является наш коллега из Mehmat SFU - Роман Штейнберг.
На Медицинской сессии конференции обсуждались этические вопросы, в том числе вопросы, например, кто несет ответственность в случае, если искусственный интеллект советует определенные лекарства, которые могут нанести вред пациенту. Фактически, все врачи сейчас используют искусственный интеллект, используя поиск в Google или Яндекс, но необходим более удобный инструмент, например помощник по принятию решений, когда постановка диагноза или индивидуальные рекомендации по лекарствам для пациентов (во избежание несовместимости лекарств и побочных эффектов), а также проблема анализа медицинских карт. После выступлений Виктор пообщался с одним из спикеров медицинской сессии (представителем медицинской компании Element Lab), предложив сотрудничество в части создания базы данных помощи на основе значений текстов, описывающих лекарства и их опасные побочные эффекты.
Основная проблема рынка искусственного интеллекта - необходимость в большом количестве размеченных данных.
На инвестиционной сессии партнер Flint Capital Foundation выступил с речью и рассказал, что в 2017 году резко увеличились объемы инвестиций в искусственный интеллект, и рассказал о проблемах адаптации бизнеса к AI. на основе исследования компании Forrester Research и аналитической компании Gartner. Flint Capital пришел к выводу, что основными препятствиями на пути к адаптации ИИ в 2016 году являются отсутствие данных, нехватка специалистов по науке о данных и высокая стоимость разработки решений. Еще одна важная тенденция 2017 года - увеличение количества общедоступных наборов данных, в частности таких сервисов, как Kaggle Datasets, UCI Machine Learning Repository, KDnuggets Datasets . Однако наборов данных для конкретных отраслей и для решения конкретных бизнес-задач требуется значительно больше.
В отчете также представлена статистика роста инвестиций в AI-компании. В 2017 году эти вложения увеличились почти вдвое. В первую очередь, в ИИ инвестировали корпорации, бизнес-ангелы, гранты и т. Д.
В отчете партнера Flint Capital отсутствовала очень важная часть, а именно фактор ICO в статистике по инвестициям (в 2017 году инвестиции, привлеченные в ICO, впервые превысили венчурный капитал). Возникла дискуссия о конкуренции между инвестиционными фондами и ICO, в процессе которой стало ясно, что фонды сейчас все еще работают в старой парадигме и не вкладываются в ICO.
По окончании 2-го дня конференции Виктор также встретился с представителями трех российских венчурных фондов (Runa Capital, Ruvento и NeuroNet) и представители иностранной компании Mangrove Capital Partners, Дэвид Вароки, которые все еще ведут переговоры об участии в GraphGrail Ai TGE .
Третий день был посвящен этике использования искусственного интеллекта. По этому поводу высказались представители академической науки, философы из Российской академии наук. Обсуждаемые вопросы касались ответственности за советы, которые AI мог бы дать, например, по семейным делам. Упадет ли эта ответственность на разработчика? Есть субъект и объект ответственности? Как научить ИИ этике, понимая, что этично для человека, а что нет? На самом деле существует такая проблема, решение которой в рудиментарных формах присутствует в так называемой Моральной машине (https://golos.io/ru--bespilotnik/@ биткойн / машина-морали-решите-кто-должен-жит-игровой-симулятор-мит ).
Визит Виктора Носко на конференцию Opentalks.AI был очень успешным для GraphGrail AI. Компания получила много предложений о сотрудничестве, появились новые партнеры. Помимо вышеупомянутых деловых соглашений, GraphGrail AI ведет переговоры с AI Forge, компанией, которая разрабатывает компьютерные игры в области сложных и нелинейных игровых диалогов. . Также ведутся переговоры с Samsung о презентации платформы GraphGrail AI для сотрудничества в новом центре искусственного интеллекта в Москве.
Увидимся в следующем информационном бюллетене!
