Обещания или проклятия искусственного интеллекта и машинного обучения?
Живя в сегодняшнем мире, наполненном великими новостями, связанными с искусственным интеллектом и особенно с машинным и глубоким обучением, мы склонны радоваться обещаниям адаптивных действий, вызванных этими технологиями. Подумайте о том, насколько эффективно было бы, если бы вы могли сэкономить драгоценное время, просматривая миллионы онлайн-контента, продуктов и услуг, когда вы могли бы получать рекомендации, основанные на вашем предсказуемом поведении в течение долгого времени, вашем профиле и предпочтениях, которые вам, возможно, потребуется указать. вверх по течению.
Что ж, все это может звучать великолепно, пока вы не начнете думать о том, влияет ли вспомогательный эффект, вызванный адаптивными функциями, на наши умственные способности с точки зрения ухудшения эвристики, суждений и даже способности принимать решения со временем. В сочетании с эффектом «черного лебедя», когда иногда мы можем заметить неустойчивое поведение или даже продемонстрировать нестандартное предпочтение в одном событии. Итак, как нам следует рационализировать влияние адаптивных функций на наше когнитивное развитие с течением времени?
Только представьте, как нас кормили и одевали наши родители, когда мы были маленькими. Нам не удавалось принимать много решений, хотя мы иногда протестовали. Выбор, сделанный нашими родителями и впоследствии навязанный нам, обычно основывался на том, как, по их мнению, мы должны жить. Со временем мы приняли идентичность, которая, к сожалению или к счастью, была создана людьми, которые думают, что знают лучше всех. Итак, вопрос в том, серьезно ли мы знаем, что нам нравится или не нравится, и будем ли себя вести в любом данном контексте?
Вот почему мы с юных лет подвергались тщательному изучению математической эвристики и тому, как на протяжении многих лет нам приходилось изнурять свою жизнь, принимая бесчисленное количество трудных и болезненных решений, когда сталкивались с «нехорошими проблемами». Технологии тогда не процветали и, конечно же, не так прочно вошли в нашу жизнь. Нам часто предлагали несколько вариантов; нам нужно было найти зацепки и подсказки, чтобы решить наши проблемы, и нам часто нужно применять суждение или разумную «догадку» путем триангуляции нескольких точек данных, чтобы продвинуться вперед к решению проблемы. Попутно мы узнали и жестко запрограммировали неявные функции принятия решений и вынесения суждений в нашу ДНК.
Эти «мышечные воспоминания» останутся с нами на всю жизнь, в отличие от внешних вспомогательных устройств, использующих сложные функции искусственного интеллекта или машинного обучения. Представьте себе, что вы потеряли свой мобильный телефон, и я могу заверить вас, что вы почувствуете себя очень ущербным, и вскоре наступит полное отчаяние, которое сделает вас беспомощным, как хромая птица. Все дело в том, что пока мы празднуем великие перспективы, связанные с ИИ и машинным обучением, не спешите возводить их на пьедестал. Подумайте о том, как мы хотим, чтобы наши будущие поколения развивались. В дарвиновском смысле нам нужно продолжать использовать наши умственные способности, которые имеют решающее значение для определения нашего существования как утилитарного существа. В противном случае человеческая раса может вскоре превратиться в простые «теплые тела».
