Как система сопоставления знаний Lingvist помогает вам лучше всего изучать язык

В знаменательном интервью 1988 года с американским журналистом Биллом Мойерсом отмеченный наградами биохимик и писатель-фантаст Айзек Азимов указал на фундаментальный недостаток традиционного образования:

В настоящее время то, что люди называют обучением, навязывается вам, и все вынуждены изучать одно и то же в один и тот же день с одинаковой скоростью в классе. И все разные. У кого-то все идет слишком быстро, у кого-то слишком медленно, у кого-то в неправильном направлении.

То, что далее предложил Азимов, рассматривается как прогнозное видение будущего образования:

Образовательный контент, адаптированный к текущему уровню, интересам и темпам обучения каждого учащегося.

Но действительно ли это будущее?

Лингвист говорит нет.

Это снег.

С помощью системы сопоставления знаний (KME) компании Lingvist мы меняем способ обучения, оптимизируя содержание учащихся, чтобы всегда оставаться в приятной зоне обучения. . Карта знаний помещает вас в эту зону процесса изучения языка и работает в режиме реального времени, чтобы удерживать вас там.

Почему Lingvist разработала технологию отображения знаний и почему она важна для изучающих язык?

В Lingvist мы обещаем учащимся как можно более эффективно улучшить свои языковые навыки. Наша основная предпосылка заключается в том, что мы можем достичь этого, персонализировав процесс обучения, чтобы сосредоточиться на том, что нужно каждому отдельному учащемуся, чтобы добиться максимального прогресса в любой конкретной учебной сессии.

Вам знакомо это чувство действительно чему-то учиться - когда то, что вы изучаете, не является ни слишком легким, ни слишком сложным, и вы прикладываете свои навыки наилучшим образом? Она называется зоной ближайшего развития (ZPD), и именно там учащиеся хотят находиться, чтобы получить максимальную пользу от усилий, которые они прилагают к обучению. Получите слишком много из того, что вы уже знаете или к чему еще не готовы, и это рецепт разочарования.

Подобный индивидуальный опыт обучения, подобранный с учетом ваших сильных и слабых сторон, возможен только в том случае, если мы хорошо представляем, что каждый учащийся уже знает, и как быстро он приобретает новые навыки и факты.

На сегодняшний день мы собрали почти полмиллиарда учебных мероприятий от наших прошлых и нынешних учащихся. Мы использовали это для разработки алгоритмов, которые предсказывают и отслеживают знания каждого пользователя по мере того, как они учатся и забывают с течением времени.

Это наша система сопоставления знаний.

KME эффективно выполняет работу личного наставника, который использует богатый преподавательский и языковой опыт, чтобы оценить языковые навыки учащихся и предложить им наиболее подходящие занятия для достижения их целей.

Когда и где в Lingvist учащиеся сталкиваются с системой сопоставления знаний?

Механизм сопоставления знаний начинает свою работу в тот момент, когда вы начинаете новый языковой курс. Мы приглашаем вас пройти тест на определение уровня знаний, который оценивает, какие слова вы уже знаете на своем целевом языке. Это дает KME свою первую точку отсчета для ваших языковых знаний, а также направляет и строит ваш личный учебный модуль, содержащий только те материалы, которые вам нужно выучить.

Затем KME отслеживает ваш прогресс - как что вы изучаете во время занятия, так и то, что вы забываете с течением времени, когда не учились. Lingvist использует эту информацию для планирования каждой учебной единицы, чтобы каждое занятие содержало только то, что вам нужно просмотреть, и предлагало вам новую информацию, когда вы будете наиболее готовы ее усвоить.

Как работает карта знаний?

KME опирается на опыт всех людей, которые учились с Lingvist с той же парой исходного и целевого языков.

Это означает, что если вы являетесь носителем китайского языка, изучающим английский язык, мы смотрим на опыт других носителей китайского языка, а не, скажем, носителей французского языка, которые столкнутся с другими проблемами при изучении английского языка.

Коллективная история обучения всех наших учащихся используется для калибровки первой персонализации на ранних этапах KME, когда у нас есть лишь небольшая информация о вас. В настоящее время мы используем ваши предположения для первых 50 заполненных вами карточек (как правильных, так и неправильных), чтобы определить, что вы, вероятно, узнаете и не узнаете в оставшейся части курса.

Вот как это работает:

После тестирования вашей способности переводить 50 слов различной сложности, мы прогнозируем вашу способность правильно ответить еще на 2000 слов в курсе. Судя по словам, которые модель предлагает вам знать, KME делает свои прогнозы с точностью до 90%.

Когда вы начинаете учиться, каждый ответ, который вы отправляете, становится исходным для вашей личной модели - того, что KME узнал о том, как вы учитесь. Затем он решает, какое следующее действие лучше всего. Скажем, например, вы изо всех сил пытаетесь вспомнить, как перевести определенное слово; вас попросят чаще повторять это слово. KME также предоставляет бесценную информацию лингвистическим специалистам, которые разрабатывают содержание нашего курса, предлагая, когда конкретная учебная единица менее эффективна.

На каждом уровне приложения Lingvist KME работает над тем, чтобы сосредоточить внимание и удержать каждого ученика в его собственном приятном месте для изучения языка, в том месте в Зоне ближайшего развития, которое всегда движется вперед вместе с вами, когда вы учитесь и осваиваете больше материал.

Мы в Lingvist считаем, что эта очень индивидуальная оптимизация обучения в реальном времени изменит не только то, что люди ожидают от учебного процесса, но и то, как мы принципиально подходим к самостоятельному обучению, делая его не только более быстрым и эффективным, но и более доступным. .

Узнайте больше о Lingvist и о том, как мы меняем ваш способ обучения.