О чат-ботах, машинном обучении и больших данных
Чат-боты в той или иной форме существуют уже давно. Siri является самой популярной среди них и в некоторых случаях полностью заменила потребность в человеческом взаимодействии. Однако популярность маркетинга B2B не росла так быстро, как в B2C, поскольку они в основном выполняли функцию обслуживания клиентов в ситуациях, когда они были первой линией защиты от массовых запросов клиентов.
Для маркетолога B2B чат-боты и машинное обучение могут помочь обеспечить своевременную постоянство и повторяемость. В их настойчивости и вездесущности я вижу их похожими на давно минувшие дни, когда финансовые учреждения ежемесячно рассылали миллионы писем прямой почтовой рассылки на том основании, что память коротка и все дело в том, чтобы оказаться в нужном месте и в нужное время.
Начав с более прозаической темы управления данными, я расскажу о возможностях использования машинного обучения для маркетологов.
1. Базы данных и управление данными
Как современная маркетинговая организация, если вы еще не поняли, что системный аналитик необходим (сочетание ИТ и бизнеса) для вашей маркетинговой команды, то сейчас самое время сделать это. Это не следует путать с вашим операционным аналитиком, функцией, которая сосредоточена на поддержании вашей платформы автоматизации маркетинга и управлении вашей стратегией развития. Хорошие, чистые, подключенные, расширенные базы данных являются основой каждой компании и маркетинговой функции, и все же они продолжают оставаться загадкой, которую мы все еще разгадываем с постоянно расширяющимися технологиями и нашим бизнес-суждением. Несмотря на то, что базы данных для B2B-организаций не такие большие, как для B2C, унаследованное и ненужное, накопленное за годы, усугубляет проблемы дублирования, отсутствующих полей, спам-ловушек, нарушенных рабочих процессов между системами, что приводит к постоянному разочарованию между маркетингом, продажами и бизнес-ИТ. команды. Нужно избегать попадания в ловушку совершенства или аналитического паралича. Расставьте приоритеты по трем основным направлениям: предотвращение дублирования, более строгий контроль доступа и управление рабочим процессом. Я вижу, как многие маркетологи качают головой, когда читают и говорят, что есть еще 10 важных вещей, о которых я здесь не упоминаю. Иметь веру. Как и вы, я сталкиваюсь с этим ежедневно и успокаиваю себя, зная, что это не быстрое решение, а то, о чем мы будем говорить каждый год в обозримом будущем.
2. Чат-боты
Переходя от прозаического к возвышенному, эти люди нового века могут составить важную часть вашего арсенала. Электронные письма, основанные на потоке, следующие за заранее определенным путешествием или сложными деревьями решений, как правило, звучат великолепно по своей концепции, но где-то терпят неудачу в деталях исполнения и уточнения. Целевой поток чат-ботов для сегментированных покупателей обеспечивает персонализацию, своевременный ответ и действительно обеспечивает продажи с более готовыми покупателями или, по крайней мере, увеличивает пул, доступный через традиционные каналы. Неизвестно, как долго это продлится, прежде чем опытный покупатель B2B выйдет за его пределы. Тем не менее, для современного покупателя хорошо сделанные чат-боты с искусственным интеллектом действительно многообещающие.
3. ИИ, машинное обучение, большие данные
«Большие данные» — модное слово последних нескольких лет. Каждый второй новый стартап, получивший финансирование, связан с большими данными. Мы знаем, что есть «Данные» и что они «Большие» :). Так что же это означает для маркетинговых команд сегодня? Наука о данных уже здесь, и внедрение должно быть вчерашним. Большинство компаний к настоящему времени внедрили решение для автоматизации маркетинга, и наши данные хранятся в них, связаны с инструментом CRM и доступны для внешних интерфейсов BI. Возможность здесь заключается в том, чтобы выйти за рамки водопада и разработать новые структуры, которые учитывают и позволяют использовать решения, использующие технологию искусственного интеллекта, для выполнения семантического анализа, предоставляя маркетологу дополнительную информацию, основанную на данных, для создания более эффективных маркетинговых программ. В конечном счете, все это способствует росту продаж и доходов, а также установлению лидирующих позиций для вашей организации на высококонкурентных мировых рынках. Ввод в эксплуатацию, построение фреймворков вокруг этого является ключевым моментом, прежде чем инвестировать в любые технологические решения ABM, которые существуют.
