В эти выходные наша группа научилась использовать и внедрять сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и сети с долговременной кратковременной памятью (LSTM) во время нашего долгожданного модуля глубокого обучения Прикладная наука о данных.
Студенты начали с изучения того, как работают многослойные персептроны, чтобы понять пределы глубокого обучения, и экспериментировали с производительностью предварительно обученных нейронных сетей. К концу занятия студенты построили и обучили CNN для компьютерного зрения с помощью Keras. На второй день были рассмотрены более сложные темы, такие как RNN для задач регрессии и как использовать LSTM для временных рядов.
Путешествие в области прикладной науки о данных…
Если вы хотите улучшить свои текущие навыки, узнать о передовых отраслевых методах и начать карьеру в области науки о данных, подайте заявку сейчас, чтобы присоединиться к нам.
