Написано приглашенным блоггером: Дана Хаук
Маркетинговые тенденции приходят и уходят, но когда появляется что-то действительно инновационное, это не просто прихоть; он навсегда встраивается в индустрию. В последние несколько лет это, кажется, использование искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, в маркетинге. При правильном использовании машинное обучение может вывести ваш маркетинг на новый уровень и экспоненциально улучшить качество обслуживания клиентов.
Многие компании только начинают интересоваться искусственным интеллектом, поскольку он используется не только технологическими гигантами, которые могут себе это позволить, такими как Google, но и становится доступным для каждой компании. Однако, поскольку ИИ является такой обширной и сложной областью, специалисту по маркетингу может быть трудно точно определить, какие компоненты ИИ предназначены специально для маркетинговой индустрии, а какие оставлены для других целей. В этом сообщении в блоге описываются четыре основных способа применения ИИ в мире маркетинга, и он поможет вам узнать, что вам нужно знать, чтобы ваша компания начала работать в тренде.
Объявления с узким таргетингом
Самый важный способ, с помощью которого ИИ входит в сферу маркетинга, заключается в его способности ориентироваться на клиентов с впечатляющей точностью. алгоритмы обработки языка». Алгоритмы предсказывали, какой контент будет самым популярным, а затем определяли, на кого этот контент должен быть нацелен. Использование машинного обучения легло в основу революционной маркетинговой кампании Delta, которая была сосредоточена на интенсивной персонализации рекламы, чтобы привлечь больше новых пользователей на их веб-сайт и удержать их там.
Такой тип целевого контента типичен для ИИ, потому что он автоматизирует процесс сегментации вашего контента и ваших клиентов, чтобы убедиться, что в первую очередь создается правильный контент и что он нацелен на нужных людей в нужное время. на правом канале. Количество рабочей силы, которое потребуется для такого таргетинга, является нереальной нагрузкой для большинства маркетинговых команд, но с ИИ это внезапно становится возможным.
Системы рекомендаций
Правда или ложь: когда друг рекомендует вам книгу, в которую вы влюбляетесь, или ресторан, который вам нравится, это вызывает у друга расположение к вам, и вы чувствуете себя утешенным и понятым.
Если вы ответили верно, то вы понимаете гениальный метод, лежащий в основе растущего использования рекомендательных систем такими компаниями, как Netflix и Audible.
Рекомендательные системы используют машинное обучение для анализа прошлых предпочтений клиентов, чтобы они могли прогнозировать будущие предпочтения в отношении развлечений, продуктов или услуг. Благодаря тому, что Netflix позволяет вам настраивать разные профили (когда они спрашивают: «Кто смотрит?»), они могут персонализировать эти системы рекомендаций в соответствии с вашими конкретными предпочтениями просмотра, исключая историю просмотров вашего супруга или ребенка, что может исказить данные.
Рекомендательные системы позволяют компании, по сути, читать мысли клиентов, выясняя, что им нравится и что они, скорее всего, сделают. Имея систему рекомендаций для вас, они улучшают качество обслуживания клиентов и повышают вашу лояльность к их бренду.
Анализ настроений
Анализ настроений — это метод машинного обучения, который определяет, является ли текст положительным, отрицательным или нейтральным. Делая это, боты могут анализировать отзывы клиентов, чтобы классифицировать их как положительные или отрицательные, и даже могут судить о настроении электронного письма, чтобы помочь компании должным образом отреагировать на него.
Анализ настроений также используется для чтения комментариев в социальных сетях, чтобы определить репутацию компании в Интернете. Бот, который измеряет анализ настроений, сможет информировать вашу компанию, если люди жалуются на ваш бренд или хвалят его, позволяя вам нацеливаться на недоброжелателей и решать их проблемы или находить ваших промоутеров, чтобы превратить их в послов бренда.
Способность машины считывать эмоции открывает безграничные возможности для ваших маркетинговых усилий и помогает вам улучшить всестороннее взаимодействие ваших клиентов с вашей компанией.
Чат-боты
Одним из самых популярных способов использования искусственного интеллекта брендами является использование чат-ботов. Чат-боты умнеют за счет интеграции с социальными сетями, что позволяет им читать вашу основную информацию, а также ваше настроение и прошлую активность. Таким образом, чат-боты используют три перечисленных выше метода искусственного интеллекта: таргетинг, рекомендации и анализ настроений; для того, чтобы общаться с клиентом в очень персонализированной и согласованной форме. Чат-боты — отличный инструмент для удержания клиентов на вашей странице, сокращения времени ожидания запросов в службу поддержки и сохранения свежести и удовольствия от работы с клиентами.
Искусственный интеллект предлагает отделам маркетинга возможность персонализировать и автоматизировать свой маркетинг, как никогда раньше. Приспосабливая свой маркетинг к индивидуальному опыту клиентов, вы можете выделиться среди конкурентов и завоевать постоянных клиентов на всю жизнь.
—
Хотите более эффективно использовать время, отведенное на создание маркетинговых стратегий? Вы можете прочитать электронную книгу Пятиступенчатый процесс для более структурированной маркетинговой стратегии для более подробного обсуждения этих концепций и того, как вы можете приступить к их реализации.
Первоначально опубликовано на сайте www.thoughtsofabrandstrategist.com.
