Многие до сих пор не уверены, что машинное обучение работает, что аналитика надежна. Но им нужна аналитическая информация, и в большинстве случаев машинное обучение — это то, что нужно.
Это означает, что когда вы работаете с клиентами, которые сами не увлекаются машинным обучением, вам нужно убедить их, что машинное обучение действительно работает.
Нет правил, нет физических моделей
Многие до сих пор считают, что аналитика работает только тогда, когда она основана на физике. когда есть строгие математические правила к проблеме.
Особенно в странах с тяжелым машиностроением, таких как Германия, это норма.
«Должно быть правило для всех!» (представьте себе немецкий акцент)
Когда вы занимаетесь проектированием, вы рассчитываете вещи на основе физики, а не данных. Если вы строите крыло самолета, вам лучше использовать расчеты, чтобы оно не отвалилось.
И это совершенно нормально. Продолжайте делать это!
Машинное обучение существует уже несколько десятилетий. Это не сработало так хорошо, как люди надеялись. Мы должны признать это. Но есть предубеждение, что это все равно не работает.
Что неправда: машинное обучение работает.
Каким-то образом вам нужно убедить людей, что это жизнеспособный подход. Обучение на основе данных для прогнозирования является жизнеспособным подходом.
У вас есть данные. ИСПОЛЬЗУЙ ЭТО!
Как специалист по данным, у вас есть один туз в рукаве, и он очевиден:
Это данные и статистика.
Вы можете использовать эти данные и статистику для противодействия предубеждениям людей. Это очень сильно, если кто-то говорит: «Это не работает»
Вы приводите данные. Вы показываете статистику и показываете, что она работает надежно.
На этом многие обсуждения заканчиваются. Данные не лгут.
Вы не можете бороться с данными.
Данные всегда правильные.
Данные сильнее мнений.
Вот почему я считаю, что автономное вождение появится быстрее, чем многие из нас думают. Потому что многие люди говорят, что они небезопасны. Что нельзя полагаться на эти машины.
Дело в том, что когда у вас есть данные, вы можете вести статистику.
Вы можете показать людям, что автономное вождение действительно надежно работает. Вы увидите, вопрос: это разрешено или не разрешено? Уйдет быстрее, чем ты думаешь.
Потому что государственные органы могут начать тестирование алгоритмов на основе заранее определенных сценариев. Они могут запускать тесты и оценивать производительность автомобилей.
Все эти мнения, если это сработает или не сработает, исчезнут.
В автоагентстве есть статистика. Статистика показывает людям, как работают хорошие машины.
У таких компаний, как Tesla, все очень просто. Потому что данные уже есть.
Им просто нужно показать нам, что алгоритмы работают.
.
Поздоровайтесь с: Instagram | ЛинкедИн | Фейсбук | Твиттер | Ютуб | Снапчат
Не пропустите мой ежедневный подкаст Data Science и Big Data на SoundCloud.
Подпишитесь на мою рассылку: Здесь
