TL;DR: исследовательская стажировка в Spotify Research в Лондоне. Крайний срок: 3 февраля. Подать заявку здесь.

Мы ищем стажеров-исследователей для исследовательской лаборатории Spotify User Engagement, базирующейся в Лондоне, для работы над рядом интересных проблем в области машинного обучения, глубокого обучения, рекомендаций, моделирования/вовлечения пользователей и крупномасштабных экспериментов. Мы являемся частью высокоэффективной команды, которая создает технологии следующего поколения, направленные на то, чтобы каждое взаимодействие пользователя со Spotify было удивительным благодаря персонализации и открытию.

Мы ищем талантливых стажеров-исследователей, которые имеют прикладной опыт в области машинного обучения, машинного интеллекта, анализа поведения пользователей, IR, NLP и, в более широком смысле, искусственного интеллекта.

Команда по взаимодействию с пользователями работает над некоторыми ключевыми функциями Spotify — персонализированными плейлистами, такими как Discover Weekly и Daily Mix, главным видом и поиском. Наши проекты призваны решить некоторые из самых серьезных технологических проблем и оказать влияние на миллионы пользователей. Некоторые из задач, над которыми работает наша команда, включают разработку терамасштабных решений для понимания и интерпретации сигналов взаимодействия с пользователем, понимания успеха пользователей с помощью краткосрочных и долгосрочных показателей, разработки алгоритмически подобранных плейлистов и других задач машинного обучения и понимания пользователей.

Кто вы

  • В настоящее время вы зачислены в программу докторантуры в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях с сильной вычислительной направленностью.
  • У вас будут глубокие знания в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения или оценки, а также опыт в области машинного обучения, глубокого обучения, методов оптимизации, поиска информации и/или понимания естественного языка.
  • У вас есть публикации в таких сообществах, как WWW, SIGIR, WSDM, RecSys, CHI, KDD, AAAI, ACL, NIPS, ICML, UbiComp или связанных, по следующим темам:
  • понимание пользователя: музыкальное познание, метрики и оценка, крупномасштабные эксперименты
  • сопоставление: поиск информации, рекомендации, машинное обучение
  • Вы обладаете твердыми практическими навыками поиска, очистки, обработки, анализа, визуализации и моделирования реальных данных.

Крайний срок подачи заявок: 3 февраля 2018 г.

Приложения:

https://www.spotifyjobs.com/job/research-scientist-intern-phd-ocwu6fws/

https://www.linkedin.com/jobs/view/493376017/

Контактное лицо:

Не стесняйтесь обращаться к Мунии Лалмас ([email protected]) или Ришабу Мехротре ([email protected]) для получения подробностей/вопросов.