В настоящее время большие данные считаются важнейшим элементом создания конкурентных преимуществ бизнеса независимо от отрасли. Однако в мире данных больше не обязательно значит лучше. Бесчисленное количество компаний сталкивается с огромной проблемой: перегрузкой данных. И согласно http://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2016/04/28/big-data-overload-most-companies-cant-deal-with-the-data-explosion/&refURL=&referrer= #631864463920' style=”color:blue;text-decoration:underline”›Forbes, эксперты предсказывают увеличение ежегодного производства данных на 4300% к 2020 году, а это означает, что компании, которые уже изо всех сил пытаются осмыслить свои данные, будут совсем заглохнет в ближайшем будущем.
Исследования также показали, что, хотя многие компании могут быть богатыми данными, они также бедны пониманием. Они используют лишь небольшую часть полученных ими данных, а большая часть не используется для предоставления значимой информации. Неэффективное использование ресурсов при сборе, хранении и обработке данных сталкивается со всеми типами компаний и значительно снижает ценность, которую могут предоставить большие данные.
Чтобы большие данные были ценными, их необходимо преобразовать в «умные» данные. Чтобы превратить большие данные в интеллектуальные данные, ключевым моментом является оптимизация процесса сбора, хранения, анализа и обмена данными с целью разработки актуальной и действенной информации для своевременного решения конкретных потребностей и проблем бизнеса. Например, вместо того, чтобы просто знать данные о продажах различных продуктов, для продавца электронной коммерции важнее определить модели продаж с течением времени и ключевые факторы, лежащие в основе любых изменений.
Интеллектуальная система данных сможет собирать, фильтровать и предоставлять интеллектуальные аналитические данные, необходимые бизнесу для достижения его целей, не перегружая пользователей слишком большим количеством информации. Таким образом, при рассмотрении облачных решений и решений для служб данных важно не только изучить инфраструктуру, но и профессиональные консультации и интеллектуальные алгоритмы данных, предоставляемые решениями, которые гораздо важнее для определения положительных результатов для бизнеса.
Поскольку почти каждый бизнес имеет большие данные в своей повестке дня, то, насколько умны эти большие данные, выделит компанию и сделает ее успешной на рынке.
Ссылка:
