Недавно я хотел изучить Tensorflow, поэтому я потратил некоторое время и сосредоточился на Tensorflow. В этом посте я расскажу вам, как установить Tensorflow (версия для процессора).
Вот простые шаги по
Как начать работу с Tensorflow в Windows?
- Загрузите Anaconda здесь и установите его в свою систему в соответствии с вашими требованиями.
- После установки Anaconda создайте виртуальную среду. Чтобы создать эту открытую командную строку, введите команду
›conda create -n tensorflow python = 3.6 - Это помогает в создании среды conda с именем tenorflow, имеющей версию Python 3.6.
- Прежде чем мы сможем работать с нашей только что созданной средой conda, мы должны активировать ее с помощью следующей команды: -
›активировать тензорный поток
Мы увидим следующий снимок экрана в наша командная строка
- Теперь, чтобы установить версию tensorflow для процессора в нашей созданной среде, используйте следующую команду: -
›pip install - ignore-installed - upgrade tensorflow
На экране будут отображаться все необходимые зависимости, которые необходимо загрузить для tenorflow: -
- Ниже приведены пункты, чтобы проверить, успешно ли мы установили tensorflow: -
- В командной строке запустите сеанс python с помощью команды ›python.
- Импортируйте пакет tensorflow, используя: -
›import tensorflow as tf - Проверьте установленную версию tensorflow
›tf .__ version__
На снимке экрана ниже резюмированы три вышеуказанных шага: -
- В любой момент, если вы хотите выйти из сеанса python, используйте команду
›quit ()
И мы вышли из сеанса Python.
- Чтобы установить любой пакет в среде, используйте команду (tenorflow) ›conda install any_package_name
, где any_package_name - это имя пакета, который вы хотите установить. - Для работы в интерактивной среде Jupyter с использованием тензорного потока используйте команду
(тензорный поток) ›conda install jupyter - После установки Jupyter мы можем работать с ним, активировав блокнот Jupyter с помощью команды
(tensorflow) ›jupyter notebook.
В следующем посте я расскажу, как использовать Tensorflow.
А пока продолжайте учиться, продолжайте качаться.