Искусственный интеллект и машинное обучение
Камаль Синклер
Медиаинновации не возникают изолированно. Это происходит в сочетании с новыми технологиями, достижениями в науке, изменениями в культурном секторе и лидерством во многих других областях знаний. Поэтому важно понимать набор новых технологий и инноваций, которые меняют архитектуру человеческого общения и наши социальные системы.
Какие новые технологии связаны с медиа? Как они будут использоваться в обществе, промышленности и торговле? Какова их экономическая ценность? Каждый месяц в рамках проекта Создание новой реальности мы будем рассматривать разные категории технологий и делиться тем, что мы о них узнаем. В этом месяце мы рассмотрим искусственный интеллект и машинное обучение.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) включает в себя набор связанных технологий, которые позволяют компьютерным программам имитировать человеческое обучение, восприятие и принятие решений. Для целей этой статьи когнитивные вычисления, машинный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение и расширенный интеллект находятся под эгидой ИИ — хотя, как вы можете видеть на изображении ниже, по поводу этих категорий ведутся некоторые споры. :
Люди как прототип: Глубокие нейронные или капсульные сети — это алгоритмы, в общих чертах основанные на сетях нейронов человеческого мозга, которые все больше учатся имитировать интеллект человеческого мозга. . Такие организации, как Open AI, вносят свой вклад в прорывы в обучении с подкреплением, которое позволяет ИИ развиваться с течением времени благодаря опыту. Роботы теперь учатся не только с помощью кода, но и с помощью визуальных и слуховых сигналов — с добавлением новых органов чувств. Например, исследователи также создают роботов, которые могут чувствовать силу и обретают чувство осязания. Такие компании, как Google, не только копируют нейронные сети мозга в своем дизайне ИИ, но и расширяются, чтобы эмулировать гиппокамп для достижения памяти.
Разговорные боты набирают популярность.ИИ моделируется не только на основе индивидуального человеческого восприятия, но и на основе социальных взаимодействий. Одной из областей, на которые ориентировано сообщество UX/UI, является усиление интеграции чат-ботов или простых искусственных интеллектов во вселенную мобильных и голосовых приложений, которые могут соединить точки между вашими личными данными и приложениями. Это делает навигацию на мобильных устройствах чрезвычайно удобной для пользователей, но также может сделать нас более уязвимыми для предвзятых алгоритмов и проблем с конфиденциальностью.
Перестройка отраслей.Еще одной важной областью инноваций для исследователей и разработчиков ИИ является усовершенствование обработки естественного языка и разговорной коммерции (по прогнозам, к 2020 году она станет отраслью с оборотом 13,4 млрд долларов), особенно мгновенного перевода, который сломает преодоление устных и письменных языковых барьеров между людьми и культурами. Кроме того, медицинские приложения находятся в центре внимания для увеличения инноваций (например, обнаружение рака кожи и уход за пожилыми людьми) — даже врачи не в безопасности. Наконец, современное городское планирование будет трансформировано технологиями ИИ в ближайшем будущем, от архитектуры и инфраструктуры до того, как города меняются со временем. Представьте себе эти возможности в сочетании с тем, что разработчики создают с помощью 100 000 вопросов и ответов, которые Microsoft выпустила, чтобы помочь разработчикам создавать системы, которые могут читать и отвечать на вопросы так же точно, как человек.
Гонка за то, чтобы перехитрить нас.Победы в техасском холдеме и AlphaGo в 2016 году стали огромными вехами в развитии ИИ, но сколько времени на самом деле потребуется компьютерам, чтобы соответствовать или вытеснить человеческий мозг? По словам Ника Бострома, оксфордского актуарного философа, вероятность того, что ИИ человеческого уровня будет достигнута, составляет 10 процентов к 2022 году, 50 процентов к 2040 году и 90 процентов к 2075 году. год и разрушил все сдержанные сообщения, объявив 2029 год годом, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект и заявил, что следующим шагом станут гибриды людей.
Верите вы Курцвейлу и Бострому или нет, но мы уже на десять лет опережаем график. ИИ уже используется в виртуальных помощниках, интернет-шаре Project Loon, Google DeepMind Wavenet, обработке естественного языка, анализе схем преступлений, предсказании погоды и финансового кризиса, а также оценке свежести событий. клубника». Мы находимся в самом начале внедрения беспилотных грузовиков и автомобилей, возможности платить лицом в потребительских транзакциях, визуальных поисковых систем, социальных сетей с помощью ботов, автоматизированного управления парками дикой природы, и больше.
Преодоление границ.Даже искусство может быть доступно для захвата. Генеративное искусство уже создается с помощью умных алгоритмов и машин (см. AI Rapper, выставку После нас, скульптуру IBM, вдохновленную Ватсоном Гауди). Тем не менее, эксперты предостерегают от веры в эту шумиху, когда творчество и тонкое восприятие малых данных по-прежнему являются исключительной прерогативой людей. И с учетом того, что магазины без касс провалились для Amazon, потому что код не мог обрабатывать более 20 клиентов одновременно, мы все еще можем быть далеки от полномасштабного вторжения роботов.
Обучающиеся машины и общество
Аналитики высказывают очень поляризованные взгляды на то, как более надежно интегрировать искусственный интеллект в наше общество. Некоторых футуристов волнует то, что, по их мнению, человечество будет делать со своим временем, как только ИИ освободит нас от бремени 47 процентов наших текущих потребностей в рабочей силе, усилит наше биологическое восприятие, чтобы обеспечить более высокое понимание реальности, или позволит нам изменить систему ценностей, чтобы лучше инвестировать в искусство, социальные пространства, здоровье, науку или духовную практику. По словам гендиректора Chatgrape Феликса Хаузера, ИИ может даже помочь нам стать суперлюдьми, освободив нас от скучной, повторяющейся работы.
В то время как энтузиасты видят невероятные возможности для развития цивилизации, критики опасаются возможности неэтичного и бесчеловечного использования новой технологии или даже того, что ИИ станет доминирующим и будет контролировать человеческую инфраструктуру. Недавнее расширение побудило многих наблюдателей, политиков, специалистов по данным и технических гуру поднять красные флажки в отношении ИИ, которые призывают компании и регулирующие органы найти гуманный и сбалансированный подход к интеграции интеллектуальных машин в наше общество. Например, Билл Гейтс призвал ввести налог на роботов, чтобы компенсировать серьезную потерю рабочих мест (потенциально треть рабочих мест в США и Великобритании) из-за революционных новых возможностей искусственного интеллекта.
Другие подходы к управлению социальными потрясениями включают акцент на расширении вместо автоматизации, чтобы смягчить потерю рабочих мест. Например, Google Brain ищет художников, которые будут играть образцовую роль в этой модели, приняв платформу Magenta для сотрудничества с людьми для создания искусства. Илон Маск скептически относится к тому, что этого сочетания человека и ИИ/робота в конечном итоге будет достаточно, чтобы смягчить мощь умных машин. Поэтому он запустил Neuralink, компанию, стремящуюся физиологически интегрировать людей и роботов путем имплантации крошечных электродов в человеческий мозг.
Наконец, некоторые наблюдатели пытаются уравнять общественное беспокойство по поводу искусственного интеллекта. Например, Доктор. Видео Мичио Каку о том, какие рабочие места не будут нарушены машинным обучением, стало вирусным в социальных сетях. Он обращает внимание на уникальные человеческие качества, такие как воображение, творчество и навыки решения проблем, которые не могут быть воспроизведены машинами. Демис Хассабис из Google DeepMind также обращает наше внимание на те великие блага, которые может принести искусственный интеллект, а Гэри Маркус становится все более заметным благодаря своему TED Talk, в котором рассказывается, в чем хороши современные умные технологии, а в чем они не очень.
Согласно новому Индексу страха перед роботами, сообщения Каку, Хассабиса и Маркуса могут проникать в дискурс и успокаивать тревогу их аудитории.
Кроме того, мы наблюдаем негативную реакцию на ботов или умные алгоритмы, которые создают нечестную конкуренцию для людей, пытающихся участвовать в простых процессах, таких как покупка билетов на живое мероприятие. Компаниям приходится переделывать процессы, чтобы люди могли участвовать в них. Возможно, такой выбор дизайна поможет смягчить страх перед захватом роботов.
Быстро развивающийся рынок
Существуют самые разные оценки того, насколько прибыльной будет технология ИИ, и стоит также отметить, что ряданалитиков предупреждают о пузыре. Например:
- Рынок ИИ вырастет с $8 млрд в 2016 году до $47 млрд к 2020 году, прогнозирует исследовательская компания IDC.
- В отчете Statista прогнозируется, что мировой рынок ИИ в 2017 году будет стоить примерно 2,42 миллиарда долларов.
- Grand View Research считает, что мировой рынок искусственного интеллекта, как ожидается, достигнет 35 870 миллионов долларов США к 2025 году за счет прямых источников дохода, при этом совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 57,2% с 2017 по 2025 год, в то время как ожидается, что он получить около 58 975,4 млн долларов США к 2025 году за счет дополнительных доходов.
- Дэвис Терпин из Edmonton Journal сообщил, что к 2025 году технологии искусственного интеллекта и машинного обучения, а также продукты и предприятия, которые они создадут, принесут как минимум « $50 трлн глобального экономического роста».
- Домашняя помощница Alexa должна принести компании Джеффа Безоса 11 миллиардов долларов к 2020 году. Устройства Alexa — это больше, чем просто новинка, Alexa будет способствовать значительному росту доходов Amazon в ближайшие годы из-за продажи устройств с поддержкой Alexa и их влияния на экосистему Amazon, интегрированную в дома пользователей.
На региональном уровне Китай обладает преимуществом первопроходца в области ИИ, в отличие от других инновационных секторов, где они отстают от США (например, райдшеринг и финансовые технологии). Правительство объявило о планах инвестировать 15 миллиардов долларов в ИИ в 2018 году. Даже Google расширяет свой искусственный интеллект или исследования ИИ в Китае. Однако Канада планирует составить серьезную конкуренцию США и Китаю в области искусственного интеллекта. Правительство выделило 125 миллионов долларов на запуск Панканадской стратегии в области искусственного интеллекта. Индия также будет значительным игроком: примерно 70% ее компаний, по прогнозам, интегрируют ИИ в свою инфраструктуру в ближайшие несколько лет.
Обычному человеку может показаться очень сложным получить доступ к этим технологиям и интегрировать их в свой малый бизнес и личную жизнь. Тем не менее, это все более важно для успеха. Inside Big Dataсообщает, что существует четкая связь между ростом доходов организации и ее зрелостью в области искусственного интеллекта.Соответствующий опрос 1600 топ-менеджеры крупных корпораций по всему миру показали,организации, сообщающие о более быстром росте доходов за последние три года, также с большей вероятностью окажутся впереди, когда дело доходит до зрелости ИИ,указывая, чтоискусственный интеллект был основой успеха.фактически 58 процентов руководителей предприятий в США уже используют ИИ, и к 2020 г. , прогнозируемый 85 процентов взаимодействий с клиентами будут управляться без участия человека. Останутся ли маленькие люди позади?
Что ж, Стив Розенбуш сообщил в Wall Street Journal, что демократизация ИИ [начнется] всерьез в 2018 году, и в этот момент наш мир вполне может измениться. путь к… цивилизации, основанной на алгоритмах. Например, PAI 2.0 от Alibaba Cloud (платформа, предназначенная для облегчения развертывания «крупномасштабного интеллектуального анализа данных и моделирования с особым акцентом на искусственный интеллект и машинное обучение») должна изменить правила игры в демократизации. ИИ для предприятий и организаций. Будем надеяться, что доступ к демократизированному ИИ появится вовремя, чтобы противостоять вечным и экспоненциальным конкурентным преимуществам, которыми нынешние игроки могут пользоваться по мере развития этой отрасли.
Автором исследовательского проекта Создание новой реальности является Камаль Синклер при поддержке программы JustFilms Фонда Форда и дополнительной поддержке Института Сандэнс. Узнайте больше о целях и методах этого исследования, кто его подготовил и опрашиваемых, чьи выводы легли в основу анализа.
Immerse — это инициатива Tribeca Film Institute, MIT Open DocLab и The Fledgling Fund. Подробнее о нашем видении проекта здесь.