Распространенная мысль, которая возникает у людей перед окончанием года, звучит так: «Год закончился так быстро». Что ж, я думаю, что так оно и было. Время шло быстро, и технологии вокруг нас развивались вместе с ним. От новых мобильных телефонов (подсказка: iPhone X) до гражданского ИИ (подсказка: Софи) — мы стали свидетелями множества технологических достижений.

Теперь давайте изучим технологии, которые повлияют на ближайший год.

Машинный интеллект — движение вперед с когнитивными вычислениями

Расходы на различные аспекты MI уже растут и, по прогнозам, достигнут почти 31,3 миллиарда долларов в 2019 году — Deloitte

Машинное обучение
Машинное обучение — это процесс автономного обнаружения закономерностей в данных, которые можно использовать для получения дальнейших прогнозов. Компьютерные системы развивают способность повышать свою производительность за счет взаимодействия с данными и заранее заданными алгоритмами.

Глубокое обучение
Глубокое обучение включает в себя искусственные нейронные сети, вдохновленные структурой и функциями мозга. Глубокое обучение может быть контролируемым, требующим вмешательства человека для обучения развитию базовых моделей, или неконтролируемым, которое автономно уточняет модели на основе самооценки.

Узнайте больше о как работает глубокое обучение.

Машинное обучение и глубокое обучение вместе с передовой когнитивной аналитикой помогут когнитивным инструментам стать более точными, чтобы помочь организациям стать более ориентированными на понимание.

ИИ — движение вперед с самообучающимися машинами

Искусственный интеллект (ИИ) способен выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. ИИ становится важным компонентом аналитических усилий. ИИ является важной частью более крупного и убедительного набора разработок в области когнитивных вычислений. ИИ улучшит процесс принятия решений, поможет переосмыслить бизнес-модели и улучшить качество обслуживания клиентов.

Недавний опрос Gartner показал, что 59 % организаций все еще собирают информацию для разработки своих стратегий в области ИИ, а остальные уже добились прогресса в пилотировании или внедрении решений ИИ.

С таким большим объемом трафика, управляемого данными, обычные инженерные решения скоро станут невозможными для вычисления растущих объемов данных. ИИ и наука о данных возьмут на себя нагрузку и предложат возможность извлекать определенные знания и шаблоны из этих наборов данных, что в конечном итоге улучшит подход к принятию решений.

Блокчейн — вперед со смарт-контрактами

Блокчейн — это неподкупная цифровая книга экономических транзакций, которую можно запрограммировать для записи не только финансовых транзакций, но и практически всего, что имеет ценность». — Дон и Алекс Тапскотт,
Blockchain Revolution.

Блокчейн набрал обороты в последние несколько лет. Он может трансформировать многие отраслевые операционные модели. Стоимость биткойнов и эфириума растет с каждым днем. По данным Blockchain Luxembourg S.A., количество биткойн-транзакций в день составляет 342 237 и растет в геометрической прогрессии. Принимая во внимание эти факты, мы видим определенный рост внедрения технологии блокчейн.

В то время как нынешняя шумиха вокруг индустрии финансовых услуг, существует множество возможных приложений, включая проверку личности, реестр прав собственности, здравоохранение и цепочку поставок, которые могут использовать решения блокчейна.

Смарт-контракты — еще одна возможность, предоставляемая блокчейном. Смарт-контракты выполняются автоматически при выполнении определенных условий. После того, как согласованные условия выполнены, контракт заполняется. Одним из традиционных примеров смарт-контракта является выплата бонусов при достижении целей. После заключения контракта обрабатываются выходные данные, такие как платежи, поставки или любые другие действия, обычно определяемые контрактом. Блокчейн, благодаря своей природе, основанной на консенсусе, делает смарт-контракты более безопасными.

Смешанная реальность — движение к захватывающему будущему

Все чаще дополненная и виртуальная реальность выходит за рамки игр. Компании находят корпоративный потенциал в технологиях AR и VR. Объединение этих технологий приведет к изменению парадигмы общения и совместной работы, что приведет к значительному изменению взаимодействия с пользователями.

Ожидается, что к 2020 году выручка от дополненной и виртуальной реальности превысит 90 млрд долларов США и 40 млрд долларов США соответственно. — Statista

Смешанная реальность (MR) представляет собой слияние AR/VR и IoT. MR создает новые среды, которые представляют как цифровые, так и физические объекты, а также более естественные и поведенческие интерфейсы. Это позволяет пользователям взаимодействовать с данными в цифровом виде. Эти интерфейсы позволяют пользователям погружаться в виртуальные миры. Это позволяет пользователям одновременно работать с иммерсивным отображением объектов, генерируемых датчиками и подключенными активами. Приложения смешанной реальности вместе с когнитивным распознаванием, обработкой и пониманием изменят эффективность сотрудников и вовлеченность пользователей.

Разговорные платформы — переход к эре без экрана

Разговорные платформы используют искусственный интеллект и обработку естественного языка, чтобы делать то, что ранее требовало большого человеческого труда, или вообще не могло быть сделано. Эти платформы перенесут бремя трансляции намерений с пользователей на системы. Причины неизбежности революции этих платформ:

  • Всплеск спроса на Amazon Echo был заметным. Apple запустила HomePod в 2017 году, а Google — колонки для дома в 2016 году. Устройства с поддержкой голоса набирают популярность.
  • Пользователи довольны тем, что им не нужно открывать приложение всякий раз, когда это необходимо. Благодаря совместным слоям они могут использовать пользовательские функции с простой навигацией.
  • С появлением услуг по разработке чат-ботов количество чат-ботов и их пользователей растет в геометрической прогрессии. Business Insider заявил, что к 2020 году более 80 % предприятий будут
    внедрять автоматизацию чат-ботов.

Пользователям удобно искать ответы на такие простые вопросы, как «как погода?», на более сложные вопросы, такие как «заказать бронирование или заказать такси», через диалоговые интерфейсы. Эти платформы будут продолжать развиваться до еще более сложных действий, таких как сбор показаний свидетелей преступления и действия на основе этой информации путем создания эскиза лица подозреваемого на основе источников.

Чего вы с нетерпением ждете?
Вам должно быть интересно, почему у нас нет Интернета вещей в списке трендовых технологий, поскольку это одна из самых популярных технологий, получивших ажиотаж в последние несколько лет. Это потому, что IoT исключительно созрел в то же время. Есть и другие разработки в области Интернета вещей, бум которых можно увидеть в следующем году.

Вы можете найти основные тенденции Интернета вещей в 2018 году здесь.

Сообщите нам, какие еще технологии вы ожидаете в 2018 году. Если вы хотите изучить возможности этих технологий, вы можете поговорить с нашими экспертами.

Первоначально опубликовано на www.softwebsolutions.com 20 декабря 2017 г.