Мир биотехнологий уже не тот, что был всего пять лет назад. Такие технологии, как искусственный интеллект, глубокое обучение и большие данные, открыли для отрасли путь к вступлению в золотой век медицинских исследований и открытий.

Как именно эти технологии влияют на мир биотехнологий и каких тенденций следует ожидать в ближайшие годы?

Мы подробно изучили эти вопросы на мероприятии, организованном совместно Франко-американской торговой палатой Сан-Франциско (FACCSF) и French Tech San Francisco, где нас взвесили три эксперта.

Нашим первым участником дискуссии был Жюльен Мамет, основатель и член правления Adynxx, Inc. Он основал Adynxx в октябре 2007 года и в настоящее время занимает должность главного научного директора. Жюльен имеет обширный фармацевтический опыт в области нейробиологии и открытия лекарств и является изобретателем технологической платформы AYX. До Adynxx он работал в Исследовательском институте SCRIPPS и Институте геномики Novartis в Сан-Диего, Калифорния.

Нашим вторым участником дискуссии была Каролина Рейс, предприниматель в области биотехнологий и соучредитель / генеральный директор OneSkin Technologies. Она имеет степень биохимии и докторскую степень в области стволовых клеток и тканевой инженерии. Как генеральный директор OneSkin, ее главная цель - подорвать рынок средств по уходу за кожей, найдя молекулы, которые способны обратить вспять старение кожи с доказанным эффектом на 3D-моделях кожи.

Нашим последним участником дискуссии была Лаура Смолиар, партнер-основатель Berkeley Catalyst Fund, который сосредоточен на динамичной экосистеме стартапов вокруг Калифорнийского университета в Беркли, Национальной лаборатории Лоуренса Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Франциско, а также связанных инкубаторов, ускорителей и выпускников по всему заливу Сан-Франциско. Площадь. Этот фонд, созданный в тесном сотрудничестве с Химическим колледжем Калифорнийского университета в Беркли и Фондом Калифорнийского университета в Беркли, стремится делиться своими доходами с Химическим колледжем.

Модератором панели выступил Реза Малекзаде, генеральный партнер Partech Ventures. Малекзаде - бывший успешный менеджер по маркетингу, ставший инвестором. Его опыт простирается от стартапов на ранних стадиях до компаний с многомиллиардными доходами во многих отраслях. Partech Ventures - трансатлантический фонд венчурного капитала, который инвестирует в технологические компании от начала до роста.

Обладая разноплановым опытом, каждый из этих участников представил уникальный взгляд на обсуждение, но согласился со следующими моментами:

1. Наймите правильную команду, сильную как в научном, так и в инженерном отношении.

В эпоху, когда программы пожирают мир, как сказал Марк Андриссен, недостаточно иметь талантливых ученых и биологов. Вам также необходимо убедиться, что у вас есть подходящие инженеры-программисты. Не менее важно, чтобы обе стороны могли без проблем работать вместе и говорить на одном языке. Смоляр добавил, что с точки зрения инвестора сильная командная динамика - одна из самых важных вещей, которые они ищут.

2. Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют биотехнологическим компаниям ускорить процесс анализа данных.

Отрасль наук о жизни представляет собой особенно сложную задачу, поскольку она включает в себя гораздо более длительный цикл выполнения заказа, чем программное обеспечение. Такие технологии, как искусственный интеллект и машинное обучение, помогают сократить разрыв, позволяя разрабатывать новые типы решений, требующие более быстрого анализа данных. Рейс прокомментировал, что рынок готов и что ИИ и машинное обучение позволяют биотехнологическим компаниям наладить более эффективный процесс анализа данных, который проложит путь для нового набора биотехнологических продуктов, таких как индивидуализированные методы лечения.

3. Искусственный интеллект, машинное обучение и вычислительные технологии делают открытие лекарств более дешевым и быстрым.

Компания Жюльена Мамета, Adynxx, разработала новый метод лечения боли, которую пациенты чувствуют после операции и во время реабилитации. Он особенно заинтересован в том, чтобы увидеть, как эволюция биотехнологии влияет на открытие лекарств. Благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению биотехнологические компании могут извлекать уроки из ранее проведенных исследований, чтобы лучше информировать будущие эксперименты, чтобы исследователи имели лучшее представление о любых возможных ошибках, предпринятых в предыдущих испытаниях, и в конечном итоге могли определять лучшие обозначения для лекарств.

Мы делаем большие шаги к лучшему будущему в сфере здравоохранения. Достижения в области биотехнологии сокращают стоимость новых лекарств и сокращают время, необходимое для утверждения новых лекарств, до нескольких циклов обработки. Но ИИ и глубокое обучение - все еще относительно новые концепции в мире биотехнологий. Прежде чем мы сможем использовать эти технологии в полной мере, необходимо провести много обучения и внести несколько структурных изменений в процесс утверждения.