Прежде чем я начал заниматься наукой о данных, я прочитал много статей о том, как стать специалистом по данным, большинство из которых написаны «экспертами» в этой области. Некоторые помогали, а другие нет, но я всегда хотел прочитать, как новичок может описать свой процесс становления специалистом по данным. Эта серия статей представляет собой документацию о моем путешествии в науку о данных и мои маленькие советы о том, как вы тоже можете это сделать. Каждая часть будет охватывать процесс, ведущий к важной вехе, скажем, мой первый продукт, первая работа и извлеченный урок.

Итак, прежде чем я продолжу, я думаю, будет справедливым, если я представлюсь и добавлю к этому немного контекста, просто чтобы немного персонализировать наш разговор.

Мне 22 года, я из Ганы, Западная Африка, и сам преподаю науку о данных. Я начал учиться около 7 месяцев назад. До этого я получил диплом инженера по вычислительной технике со средними оценками.

Первые три года студенческой жизни я потратил на видеоигры и фильмы. Я сделал достаточно, чтобы сдать экзамены. Я тогда мысленно оправдывал свои действия, но все они были оправданиями. Во время летних каникул перед моим последним годом я прошел программу личного развития, и это изменило мою жизнь. Я решил взять себя в руки и сделать что-нибудь из себя. Я слышал о науке о данных в то время, и я прочитал о нем больше, когда работал над своим последним годом проекта (программное обеспечение для распознавания номерных знаков).

Я прошел долгий путь с того места, где начал. Я освоил необходимые инструменты, изучил процессы, алгоритмы. Я закончил курсы на coursera за меньшее время, чем ожидалось (два сертификата за 5 дней), и я только что принял участие в своем первом соревновании по kaggle.

Теперь, когда мы знаем друг друга, давайте рассмотрим основную причину, по которой мы здесь. Стать специалистом по данным - это не шутки, никакая карьера, но это не значит, что вы тоже не можете этим заниматься. Обладая достаточной решимостью и целеустремленностью, вы сможете приступить к работе в кратчайшие сроки. Я расскажу о некоторых мифах, истинах и уроках, которые я извлек на своем очень коротком пути к тому, чтобы стать специалистом по данным.

Мифы

1. Идеальный специалист по данным

Изображение выше в основном используется для описания науки о данных, и идея состоит в том, что человек должен обладать всеми навыками на диаграмме Венна, чтобы считаться специалистом по данным.

Это самый большой миф из всех. Как видите, наука о данных - это обширная область, и для реализации проекта требуются люди с дополнительными навыками, чтобы работать в команде. Конечно, есть случаи, когда люди обладают всеми этими навыками, но это исключение.

2. Вы недостаточно умны

До того, как я освоился со своей способностью стать специалистом по данным, это было одной из вещей, которые не давали мне уснуть. Ощущение, что вы недостаточно умны, чтобы стать специалистом по данным. Обычно это следует из того, что вы должны сначала знать все навыки, указанные на диаграмме Венна.

Я говорю сегодня, что это всего лишь миф. Специалистом по анализу данных может стать любой человек со средним интеллектом. Может быть, вам потребуется больше усилий, чем другим, но вы добьетесь своего. Все начинают с нуля. Если вы настроены решительно и продолжите учиться, вы увидите прогресс, каким бы незначительным он ни был. Это подводит меня к

Правда

«Вы хотите знать, как нарисовать идеальную картину? Это просто. Сделайте себя идеальным, а затем просто раскрасьте естественно ».

- Роберт М. Пирсиг

На самом деле любой может стать специалистом по обработке данных, если усердно над этим работает. Но, как говорится в цитате, чтобы знать, как нарисовать идеальную картину, в этом случае, чтобы стать очень хорошим специалистом по данным, вы должны стать очень хорошим специалистом.

Что я имею в виду. Изучение науки о данных может быть сложной задачей. Приверженность, которую требуется, чтобы учиться самостоятельно или даже пройти курс для буткемпинга, очень велика. Поэтому, прежде чем отправиться в собственное путешествие, поработайте над собой. Проведите поиски души и убедитесь, что это именно то, чем вы хотите заниматься, а затем определите меры, которые помогут вам достичь этого. Составьте план личного развития, запишите четкие и краткие цели и составьте план достижения этих целей.

Мотивация

Итак, я хотел бы сказать вам, что может показаться, что есть много информации, которая говорит, что вы не идеальный человек, чтобы стать специалистом по анализу данных. Может быть, ваши собственные сомнения мешают вам начать. Если это действительно не то, что вы хотите, но если это так, то я говорю вам, что вы можете это сделать.

Я знаю это, потому что я был там и смог пройти через это. Многие люди. Ты не одинок. Обратитесь за помощью, если чувствуете, что застряли. Никогда не прекращайте задавать вопросы, пока не станет ясно. Поговорите с опытными специалистами по обработке данных, если вы не знаете никого, поищите в LinkedIn, вы удивитесь, насколько люди готовы помочь.

Это мое сообщение для вас. Если вы дочитали до этого места и убеждены, что можете и хотите стать специалистом по данным, я собрал для вас несколько замечаний по

С чего начать

  1. Решите, каким специалистом по данным вы хотите стать. Я знаю людей с такими титулами, как аналитик данных, инженер по машинному обучению, инженер по данным. Все эти люди сами по себе считаются специалистами по данным. Так что определите, каким специалистом по обработке данных вы хотите стать, и составьте план обучения именно для этого.
  2. Ставьте перед собой цели. Постановка перед собой целей и их достижение помогает отслеживать свой прогресс. Достижение этих целей, какими бы незначительными они ни были, дает вам чувство победы, и вам нужно продолжать. Празднуйте свои победы.
  3. Соберите качественные учебные материалы. В Интернете полно курсов по науке о данных. После изучения большого количества материала я понял, что видео с Coursera и Udacity мне очень помогли. Конечно, вы могли бы предпочесть что-нибудь еще.
  4. Просто начните. Я мог бы продолжать и говорить о том, что делать, а что не делать, но еще одна вещь, которую я усвоил за этот период, это то, что лучший способ научиться - это запачкать руки. Так что иди, вперед и начни, ты будешь делать ошибки, но ты будешь учиться на этом и расти.

Заключение

Надеюсь, мне удалось кое-что прояснить для вас. Пришла ваша очередь отправиться в собственное путешествие и помочь другим сделать это. Я очень хотел бы получить ваши отзывы, ваши мысли и предложения, так как я все еще учусь. Надеюсь увидеть вас наверху. Спасибо.