Платформа NeuroSeed представляет новую карьеру в науке о данных для решения проблемы надежности
Как далеко зашли большие данные в Интернет и находятся ли они в свободном доступе или могут быть куплены по высокой цене, предоставленной учеными данных. В обоих вариантах возникает проблема недоверия к предлагаемым Big Data. Команда NeuroSeed взялась за решение этой значимой проблемы. Большие данные, код машинного обучения и окончательные модели машинного обучения проверяются компаниями и пользователями с признанной репутацией в предметной области. Проблема надежности будет решена с помощью сложной системы мотивации в сочетании с безупречными метаданными об авторстве, хранящимися в распределенном реестре блокчейнов. Некорректный сервис проверки приводит к потере репутации за пределами платформы NeuroSeed.
Валидаторы — это учреждения со значительным опытом в предметной области, которые выполняют оценку качества, целостности и соответствия для моделей больших данных и машинного обучения, описанных в спецификациях метаданных.
Блокчейн используется для хранения хэшей больших данных и конечных моделей машинного обучения вместе с метаданными их авторства. Метаданные используются алгоритмами поиска, когда клиент/валидатор/дистрибьютор запрашивает набор данных или окончательную модель машинного обучения. Хэш используется для идентификации и извлечения целевого элемента из распределенного хранилища данных.
Для валидаторов существует специальная система мотивации. Репутация и оплата за проверку внутри системы растут соответственно качеству их работы. Неправильная проверка данных влияет на внутреннюю и внешнюю репутацию валидатора.
