Что мне показалось наиболее интересным в AWS Re:Invent 2017
Облако гудит!
На прошлой неделе в блестящем Лас-Вегасе собралась обычная толпа тусовщиков, раскрасивших город в красный цвет. Там был и другой тип людей: облачные гики.
AWS провел обновление 2017 года с 27-го по 1-е число, и, как и каждый год, в существующих сервисах появилось множество обновлений и изменений, а также выпущено множество новых сервисов. Я просто перечислю те, которые показались мне наиболее интересными, и предоставлю ссылки, чтобы вы могли изучить их, если хотите.
1. Amazon EKS: Kubernetes или Docker Swarm? Вот в чем вопрос. Что ж, похоже, что Kubernetes — это технология выбора для оркестрации контейнеров. AWS, наконец, бросила вызов и выпустила управляемый сервис для Kubernetes, работающий на ECS. Вот ссылка для регистрации на предварительный просмотр
2. Машинное обучение Amazon теперь менее глупо. До Re:Invent сервис машинного обучения Amazon был очень примитивным и предлагал только линейную, логистическую и многомерную регрессии для структурированных данных. Это было ужасно, другими словами. В этом году была целая куча сервисов, чтобы сделать его менее ужасным. В порядке убывания того, насколько я в восторге от них, они следующие:
а. Amazon SageMaker: AWS, кажется, наконец осознала, что любой человек, способный использовать слова стохастический градиентный спуск и знающий, о чем они говорят, предпочтет написать свой собственный код для решения проблемы машинного обучения. Установка Jupyter на EC2 была сложным и скучным процессом. Введите управляемые ноутбуки, которые могут легко подключаться к данным в S3. Это общедоступно и на бесплатном уровне!! "Ссылка на сайт"
б. Видео Rekognition: Мир был потрясен, когда Фей-Фей Ли рассказала о том, как Google демистифицирует темную материю вселенной ИИ. Но если бы вы были магазином AWS, вы не могли бы использовать API видеоаналитики без огромных затрат на исходящие данные. Rekognition Video решает эту проблему здесь.
в. DeepLens: камера. С возможностями глубокого обучения. В Интернете мало информации об этом, но звучит круто.
3. Serverless Aurora: масштабируйте уровень БД по требованию. RDS стал немного более гибким с возможностью останавливать их, и теперь это настоящая оплата по мере использования. Подробнее об этом со ссылкой для регистрации на превью здесь.
4. Bare-Metal EC2: Облачные серверы без операционной системы не работают с гипервизором, не виртуализированы, но все же могут предоставляться через облачную модель обслуживания. — Эрик Саралт. "Ссылка на сайт".
Другими объявлениями были глобальные таблицы DynamoDB: которые теперь реплицируют таблицы между регионами, более новая версия m4: экземпляр m5 и Cloud9, IDE в облаке.
