Преобразование финансовых услуг на основе ИИ

Искусственный интеллект готов навсегда изменить финансовую отрасль. Растущая конкуренция со стороны новых участников в сочетании с растущими ожиданиями клиентов и усилением киберугроз ускорили внедрение методов на основе ИИ в банковской и финансовой отрасли. И хотя почти все, от бизнес-операций, обслуживания клиентов и маркетинга до управления рисками и соблюдения нормативных требований, кажется, выигрывает от приложений ИИ, давайте рассмотрим основные способы, которыми ИИ изменит финансовую отрасль.

Опыт работы с клиентами

Финтех-стартапы подняли планку клиентоориентированного опыта за счет использования передовых технических методов, которые подтолкнули действующие банковские и финансовые учреждения к тому, чтобы сосредоточиться на улучшении клиентского опыта. Повышение качества обслуживания клиентов требует создания персонализированных предложений для клиентов, аспект, который вращается вокруг использования ИИ. Примером этого могут быть автоматизированные системы чата, которые имитируют человеческие чаты без какого-либо вмешательства человека. Такие методы, как эти чат-боты, все чаще используются отраслевыми гигантами для управления взаимоотношениями с клиентами на личном уровне.

Алгоритмическая торговля

Идея автоматической торговли существует уже давно. Но в последнее время люди осознали, что ИИ можно использовать для создания успешных алгоритмических торговых стратегий. Хедж-фонды долгое время полагались на модели, которые являются сложными, но также и несколько статичными, тогда как модели, управляемые ИИ, могут автоматически распознавать изменения на рынке и адаптироваться так, как не могут эти количественные модели. Хедж-фонды, ориентированные на данные, такие как Two Sigma и Renaissance Technologies, заявили, что в значительной степени полагаются на ИИ.

Обнаружение мошенничества

Интеграция ИИ в методы обнаружения мошенничества и минимизации рисков значительно повысила точность и превосходство результатов. Такие компании, как MasterCard, уже давно полагаются на ИИ для обнаружения мошеннических схем транзакций и предотвращения мошенничества с картами, но эта тенденция, похоже, растет, поскольку все больше и больше стартапов предлагают относительно низкие барьеры для входа. Машины с искусственным интеллектом способны обнаруживать мошеннические действия с высокой степенью точности и аккуратности, которая находится за пределами человеческих возможностей. Обнаружение мошенничества с помощью искусственного интеллекта прошло долгий путь, и ожидается, что в ближайшие годы этот показатель будет расти.