ПетуумМед: Ассистент врача
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня преувеличен. То, что большинство компаний называют ИИ, на самом деле просто ML - программы, которые позволяют машинам помогать людям, выполняя рутинные задачи или обрабатывая большие объемы данных. Машинное обучение помогает нам делать то, что мы хотим делать лучше, быстрее и точнее. Трудно отрицать преимущества повсеместного внедрения машинного обучения, если учесть любую отрасль с множеством повторяемых процессов и большими коллекциями данных, такую как производство, финансы или здравоохранение.
Хотя в некоторых отраслях отсутствует программная инфраструктура и технический персонал для использования машинного обучения, при правильном подходе возможности машинного обучения резко улучшат производительность, обслуживание, затраты и доставку. Однако из-за того, что в этих отраслях отсутствует технологическая инфраструктура, очень мало знаний и уверенности в том, что называется «ИИ». Чтобы позволить этим отраслям получить доступ к возможностям машинного обучения, любой продукт должен легко вписаться в существующие системы без больших накладных расходов на инфраструктуру или опыта сотрудников в машинном обучении.
В Petuum мы думаем, что лучший способ двигаться вперед - это разработать платформу, отвечающую различным потребностям конкретных отраслей. Неудивительно, что при всей шумихе вокруг «злого ИИ» многие люди опасаются потерять работу из-за автоматизации, даже люди, занимающие высококвалифицированные должности, такие как врачи. Зная это, мы разрабатываем технологии, которые поддерживают людей, а не заменяют их. Наши решения машинного обучения учитывают пользователя, его потребности и желания в отношении машинного партнера. В здравоохранении самое главное - привести машину в соответствие с ожиданиями врача и помочь без помех - это значит быть ненавязчивым, точным и почтительным.
Машинное обучение может решить многие проблемы, которые отнимают драгоценное время врачей, выполняя все операции - от обработки данных в электронных медицинских картах (EHR) до прогнозирования темпов рецессии и определения приоритетности лечения. Специализированные программы могут извлекать симптомы, заболевания, лекарства и другую ключевую информацию из медицинских записей, чтобы помочь клиническим рабочим процессам, и предоставлять вторую пару «глаз» для обнаружения индикаторов и диагностики заболеваний по медицинским изображениям.
С помощью интеллектуального машинного помощника на основе машинного обучения мы можем сократить трудоемкие и утомительные процессы, которые отвлекают врачей от важной работы и их пациентов. Наш продукт Petuum Med создан для этого. Мы разрабатываем вертикальную платформу с шестью ключевыми функциями, специфичными для здравоохранения:
- Диагностика - обрабатывая и анализируя электронные записи болезни и клинические записи, Petuum Med может предложить диагнозы, подтвержденные данными;
- Визуализация - анализируя медицинские изображения, он может обнаруживать и идентифицировать аномалии и определять соответствующие причины;
- Измерения сходства - сравнивая случаи пациентов с историческими данными о лечении и результатами аналогичных случаев, он может предложить вероятные решения;
- Прогнозы - обрабатывая клинические данные, Petuum Med может прогнозировать уровень смертности и рецессии;
- Страхование - обрабатывая формы и проверяя правила, оно может поддерживать регистрацию кода ICD;
- Обработка информации - с помощью отчетов и заметок пациентов можно выделить ключевую информацию, которая поможет врачам принять решение о госпитализации, приеме лекарств и т. Д.
Используя эти основные функции, врачи могут настроить базовый набор конфигураций. По мере того, как отрасль становится все более и более удобной, полагаясь на интеллектуальные машины, приложения машинного обучения в здравоохранении будут расти, и те, кто использует эту технологию, смогут еще больше настраивать и специализировать ее для удовлетворения своих потребностей и разработки собственных уникальных функций.
Хотите погрузиться в технические детали? Следите за нашими предстоящими публикациями.
