Написано Райаном Стилбергом, президентом Veritone. Эта статья первоначально появилась на Access AI.
Когда мы начинаем подводить итоги 2017 года, каким будет ближайшее будущее для потребителей и компаний в мире медиа и рекламы? Вот три прогноза:
- Лидеры отдела продаж и маркетинга теперь должны применить свои знания и принять меры
Компании, которые пренебрегали изучением преимуществ, начнут сталкиваться с ростом цифрового разрыва.
Когда-то искусственный интеллект был больше похож на научную фантастику, но сейчас это быстро развивающаяся возможность для бизнеса. Это означает, что бренды, проявившие должную осмотрительность в обучении и исследованиях, могут перейти к инвестициям и применению.
Недавний отчет исследовательской фирмы Vanson Bourne и поставщика аналитики данных Teradata показал, что 80 процентов опрошенных организаций (260 крупных предприятий) в настоящее время инвестируют в ИИ. В 2018 году все больше компаний получат доступ к ранее недостижимой бизнес-аналитике. В том же исследовании отмечены некоторые причины, по которым компании еще не инвестировали: отсутствие ИТ-инфраструктуры (40%), отсутствие доступа к талантам (34%), отсутствие бюджета для реализации (30%), сложности, связанные с политиками, правилами. и права (28 процентов) и влияние на ожидания клиентов (23 процента).
Компании, которые пренебрегали изучением преимуществ, начнут сталкиваться с растущим цифровым разрывом.
- Прерывистая или точечная реклама будет заменена нативной и органической рекламой
Нынешнее состояние рекламы падает прежде всего на маркетологов, покупающих рекламные места у торговых представителей для прерывистых или спотовых слотов, например, в середине телешоу или после сборника песен на радио. В то время как это была традиционная модель, потребители стекаются к различным типам медиапотребления, и количество нативных или органических рекламодателей будет продолжать расти в противовес прерывистой и спотовой рекламе.
Благодаря ИИ все медиа во всех форматах будут очень быстро индексироваться до секунд и кадров, поэтому у нас будет действительно упакованный контент по запросу.
Чтобы проиллюстрировать это, в 2010 году мы стали свидетелями появления мультимедиа по запросу: от линейной среды до DVR и потоковой передачи. Прямо сейчас речь идет о выборе по запросу, но с ИИ все медиа во всех форматах будут очень быстро индексироваться до секунд и кадров, поэтому у нас будет действительно упакованный контент по запросу. ИИ будет быстро проверять размещение рекламы, эффективно отслеживать конкуренцию и перепрофилировать медиа — например, быстро и просто переносить контент из мест вещания в профили в социальных сетях.
В целом, мы прогнозируем ускорение нативной и фирменной интеграции, поскольку она больше не зависит от распространения. Модели спонсорства старой школы могут стать главными стратегиями повышения осведомленности, когда вся подборка спонсируется одним брендом.
- ИИ дополнит, а не заменит роли сотрудников
Никто не хочет терять работу, поэтому перспектива того, что их роль упразднят роботы, ужасает. К счастью, это заблуждение.
Мы уже видим положительные примеры того, как ИИ все чаще используется в рекламной и маркетинговой индустрии. Это означает, что технология не уничтожила рабочую силу, а улучшила ее. Например, iHeartMedia, ведущая аудиокомпания с самым большим охватом радио- или телевещания в Америке, использует искусственный интеллект для беспрепятственной и автоматической обработки, преобразования и просмотра аудиоданных в режиме, близком к реальному времени.
Ключом к адаптации в разгар смены парадигмы является универсальность. Gartner утверждает, что к 2021 году 40% ИТ-персонала будут универсалами, выполняющими несколько ролей, большинство из которых будут связаны с бизнесом, а не с технологиями.
