Эта статья была изначально опубликована по адресу:http://www.enricdurany.com/productivity-better-every-day/5-things-ive-learnt-this-week-w46/

Один из способов, которым я придерживаюсь философии Будьте на 1 % лучше каждый день – это еженедельный список лучших статей, которые я прочитал за последние 7 дней.

Мотивация, стоящая за этим, двояка. С одной стороны, это помогает мне размышлять над новыми идеями, с которыми я сталкиваюсь, чтобы лучше понять их. С другой стороны, это помогает вознаградить всех этих авторов, которым требуется время, чтобы поделиться своими знаниями с миром, делая его лучше для всех.

Прошлые статьи из этой серии

Это итоги недели.

Движение «Зебры»: жизнь стартапа помимо выхода на биржу или продажи

Источник: Дженнифер Брандел
Тема: Венчурный капитал / Корпоративная социальная ответственность
Время чтения: ~10 минут

В глазах венчурных капиталистов у стартапов есть только один показатель успеха: рост. Это модель, которая вознаграждает количество за качество, потребление за создание и выходы за устойчивый рост. Движение Зебры направлено на расширение возможностей стартапов, которые, помимо роста, преследуют не только прибыль, но и цель. Компании, которые стремятся создать более справедливое и ответственное общество. В отличие от единорогов, зебры реальны.

Новые культурные нормы Uber: сохранение того, что работает, и быстрое изменение того, что не работает

Источник: Дара Хосровшахи
Тема: Культура компании
Время чтения: ~5′

Культурные нормы являются основными столпами организационной культуры. Они определяют правила и модели поведения, которые компания считает важными, и представляют собой важный рычаг, позволяющий расширить возможности сотрудников и согласовать отношения с бизнес-целями.

Новые рвы: почему интеллектуальные системы — следующая защищённая бизнес-модель

Источник: Джерри Чен
Тема: Стратегия
Время чтения: ~15 минут

Экономия на масштабе или сетевые эффекты представляют собой традиционные рвы, которые технологические компании использовали для укрепления своих позиций в отрасли. По мере того, как приложения перемещаются в облако, используются на телефонах и личных помощниках и подпитываются искусственным интеллектом, традиционный способ создания барьеров для входа нарушается. Таким образом, технологические компании должны заняться строительством новых рвов, чтобы не стать жертвами собственного успеха.

Искусственный интеллект так же склонен к предвзятости, как и человеческий. Вот почему.

Источник: McKinsey Insights
Тема: ИИ/машинное обучение
Время прочтения: ~20 мин.

Алгоритмическая предвзятость представляет собой одну из этических дилемм при внедрении искусственного интеллекта. Хотя машинное обучение (ML) обещает улучшить качество решений, некоторые из этих алгоритмов склонны учитывать предубеждения своих создателей.

Цвета: цветовые палитры на основе данных для вдохновения

Источник: Klart.co
Тема: UX-дизайн
Время чтения: ~1 мин.

Учитывая мою дальтонизм (по крайней мере, в духе), я нашел эту коллекцию цветовых палитр чрезвычайно полезной для создания блестящих презентаций и документов. Каждая палитра содержит шестнадцатеричное значение каждого цвета, поэтому их легко включить в свою работу.

Нашли ли вы другие статьи, которые хотели бы порекомендовать? Помогите миру стать на 1 % лучше в комментариях.