Статья, написанная стажерами Hamoye уровня Data Science Tier (группа 2). Мастерство машинного обучения — тема первого модуля нашей учебной программы. В этой статье описывается, что мы будем делать с тем, что знаем сейчас.

Машинное обучение кажется самой большой вещью с начала века. Вокруг этой постоянно развивающейся области так много ажиотажа. Аналитическая область на стыке статистики, информатики и искусственного интеллекта продвигается вперед.

Машинное обучение молниеносно нашло применение в медицине, информационных технологиях, автомобилестроении и других отраслях. Пищевая промышленность также быстро внедрила ИИ в свою блок-схему. Это потому, что эта отрасль ориентирована на процесс. Автоматизация простых дискретных шагов делает производство продуктов питания быстрым и эффективным.

Варианты использования машинного обучения в пищевой промышленности

Анализ вкусов клиентов

Когда у компаний есть большие данные о покупках клиентов, они становятся лучше и мудрее во время производства. Доходы будут расти в геометрической прогрессии, если фирмы будут знать продукты, которые можно производить в больших количествах. Рыночный спрос и предпочтения клиентов постоянно меняются.

Любой, кто воспользуется этим, легко монополизирует рынок. Например, население, состоящее из значительного числа пожилых людей и людей, заботящихся о своем здоровье, будет предпочитать питательную пищу. Сбор данных, группировка данных и применение правильных алгоритмов дадут производителям продуктов питания дорожную карту на будущее.

Обеспечение безопасных условий труда и качества продукции

Общеизвестно, что системы на основе ИИ обеспечивают большую скорость, точность и интенсивность, чем работники-люди. Это очень полезно на производственной линии. Одним из важных показателей в пищевой промышленности является гигиена. Все фабричные рабочие должны постоянно держать руки в чистоте. Системы распознавания изображений могут проверять работников, чтобы узнать, носят ли они надлежащее защитное снаряжение для пищевых продуктов (например, перчатки).

Вывод

Интересно видеть, как люди приспособились противостоять любым вызовам, с которыми они сталкиваются. Машинное обучение — это инструмент, который при правильном использовании может дать потрясающие результаты. Машинное обучение будет продолжать совершенствоваться и решать больше проблем, чем мы думаем. Пищевая промышленность не исключение!