У меня был шанс развиваться в обоих мирах; Мир инноваций, где мы часто говорим громкими словами и где мы строим воздушные замки, чтобы изобретать будущее (моя ежедневная страсть), и мир «настоящей жизни», который возвращает нас на землю и где мы возможность познакомиться с обыденностью, очень далекой от этих соображений, этих нововведений, и кто боится, что Искусственный Интеллект завтра украдет его работу, как это уже началось (это точка зрения) с появлением робототехники в промышленность.

Чтобы не бояться искусственного интеллекта, нам всем нужно понять, где мы находимся сейчас.

То есть на самом деле не так далеко.

Мир инноваций, и особенно ученые-компьютерщики, к которым я отношусь, умеют изобретать новые термины каждый раз, когда существующая технология немного развивается, поэтому мы должны понимать, о чем мы говорим, когда сегодня говорим об искусственном интеллекте.

Мы можем много читать на эту тему, но мы можем просто разбить (на данный момент) искусственный интеллект на 3 основных семейства:

Первый: символический искусственный интеллект

Символический искусственный интеллект — это грубо говоря то, что вы встречаете повсюду, от смарт-часов до бортового компьютера автомобиля, минуя ПО, которым вы пользуетесь, чтобы отвлечься (игры, кроме последних поколений) или для работы (большинство экспертных систем). ).

Этот тип интеллекта основан на алгоритмах, в основном придуманных людьми. Мы также можем говорить о запрограммированном интеллекте вместо искусственного интеллекта, потому что в этом случае система не обучается, она только выполняет то, что разработчик хотел, чтобы она выполнила. Это основа всех систем, разработанных недавно, потому что для двух других типов интеллекта нам очень часто нужны данные, полученные в основном с помощью алгоритмов.

Второе: слабый искусственный интеллект

Слабый интеллект — это почти искусство современных технологий, и именно об этом типе инноваций мы так часто слышим в машинном обучении или глубоком обучении. Это был большой прорыв, потому что именно благодаря этим алгоритмам обучения мы наконец можем говорить об эмбрионе искусственного интеллекта.

Уже здорово дать компьютеру возможность анализировать в одиночку данные и поведение, чтобы он мог делать четкие выводы, учиться и совершенствоваться.

Но обратите внимание! Слабый интеллект — это все-таки не тот искусственный интеллект, который можно встретить в кино и научной фантастике. Здесь мы говорим об интеллекте, который фокусируется на четко определенных задачах и действиях, где человек занимает очень важное место в процессе развертывания и решения.

Это, наконец, то, что мы имеем сегодня, почти все существующие системы считаются слабым интеллектом, даже когда мы говорим о прогнозировании, обучении или глубоком обучении.

Между появлением символического интеллекта и появлением слабого интеллекта уже была долгая пауза, потому что системы были ограничены вычислительной мощностью.

Когда вы слышите об искусственном интеллекте автономных транспортных средств или ваших личных помощников, способных понимать ваш язык и выполнять задачи, мы все еще находимся в слабом интеллекте.

Третье: сильный интеллект

Сильный интеллект придет, но, по моему скромному мнению, не раньше, чем через 25 или 40 лет, потому что нам нужно будет развиваться до нового поколения суперкомпьютеров, то есть «квантовых компьютеров».

Когда мы говорим о сильном интеллекте, то имеем в виду тип интеллекта, способный принимать собственные решения, пользоваться своей свободой воли, а по предметам, которым его раньше не обучали, интеллект, способный сознавать себя, выражать чувства, и понять свою собственную причину.

Именно перед этим нам придется поднять вопрос об этике и о том, чего на самом деле хочет человечество. То, что было построено сегодня, не может быть деконструировано, но мы все же можем выбрать уровень, который мы не хотим превзойти. Это как клонирование, это будет стратегический выбор в руках наших детей (по крайней мере, для меня).

В заключение

На данный момент все, что может дать нам искусственный интеллект, не имеет ничего вредного или отрицательного; напротив, это позволяет помочь человечеству, улучшить диагностику серьезных заболеваний, защитить наши семьи, справиться с голодом в мире или исправить людей и улучшить их. Здесь нет ничего жуткого.

Конечно, всегда найдутся люди, которые скажут, что это плохо, потому что эти технологии позволяют заменить людей на фабриках и, таким образом, создать безработицу, но на самом деле развиваются просто наши рабочие места. Да, нам больше не нужны маляры для покраски автомобилей, но нам нужны техники для создания роботов и разработчики для их программирования, профессий, которых раньше не было (и, наконец, предпочтительнее работать на компьютере, чтобы программировать робота, чем быть в заводская дышащая краска).

Наш мир преображается, как испокон веков, поэтому не бойтесь инноваций, и будьте готовы к позитивным изменениям, которые они окажут на нашу жизнь!