Приготовьтесь погрузиться в информационный бюллетень номер двенадцать!

Де-туман ИИ и облако

На днях мои друзья Аарон Делп и Брайан Грейсли взяли у меня интервью для своего подкаста об облачных вычислениях The CloudCast. В последнее время я тратил много времени на размышления о многогранной взаимосвязи между машинным обучением, ИИ и облаком в последнее время для некоторых предстоящих исследований по этой теме, и наша дискуссия предоставила прекрасную возможность обобщить некоторые из моих мыслей. по теме. (Подкаст должен появиться на их сайте через пару недель; я буду держать вас в курсе здесь.)

Большинство средств массовой информации, освещающих облачные вычисления и искусственный интеллект, рассматривают эти две темы, по большей части, как отдельные и независимые технологические тенденции. Однако эти двое были и останутся неразрывно связанными друг с другом.

Все ведущие поставщики облачных услуг вкладывают значительные средства в ИИ. Согласно данным Quid, опубликованным Recode, Google, Microsoft, Salesforce и Amazon составляют две трети из шести крупнейших компаний с наибольшим количеством приобретений ИИ.

Ряд причин мотивирует инвестиции этих фирм, не последней из которых являются прогнозы о том, что обучение ИИ и рабочие нагрузки логических выводов являются огромными потенциальными рынками роста для поставщиков облачных услуг. В недавней презентации для инвесторов NVIDIA спрогнозировала, что обучение глубокому обучению и инференс представляют собой рынки стоимостью 11 и 15 миллиардов долларов соответственно, оба с крутыми кривыми роста.

Три типа предложений облачного ИИ

Когда я думаю об ИИ в облаке, на ум приходят три разные модели доставки:

  • Инфраструктура, оптимизированная для ИИ. Это традиционные предложения облачной инфраструктуры как услуги (IaaS), оптимизированные для машинного обучения и рабочих нагрузок ИИ. Одной из очевидных оптимизаций является поддержка графического процессора, но здесь также играют роль архитектура сети и памяти, а также инструменты, опыт разработчиков и модель ценообразования. Пользователи получают широкие возможности контроля и настройки инфраструктуры, но в конечном итоге они должны управлять ею самостоятельно.
  • Облачные платформы для обработки данных. Эти предложения представляют собой следующий шаг в плане абстракции. Пользователям этих платформ, как правило, специалистам по данным, не нужно думать о базовой инфраструктуре, поддерживающей их рабочие нагрузки. Скорее, они работают исключительно в сфере концепций более высокого уровня, таких как блокноты для кода, модели машинного обучения и потоки данных. Они жертвуют некоторым контролем ради скорости и гибкости и не несут ответственности за управление базовой инфраструктурой.
  • Облачные API-интерфейсы ИИ (например, когнитивные). Наконец, эти предложения представляют собой вершину ИИ в облачной пирамиде. Это просто облачные API, поддерживаемые предварительно обученными моделями. Типичным примером является обнаружение объекта изображения. Разработчик вызывает API обнаружения объектов, передавая изображение, и API возвращает массив элементов, обнаруженных на изображении. Эти API-интерфейсы делают ИИ чрезвычайно доступным для разработчиков, которые просто хотят создавать более умные приложения, но при этом теряют большую часть контроля. Во многих случаях вы даже не можете обучить модели на своих собственных данных, поэтому, если вы слишком далеко отойдете от основ, вам может не повезти.

В ближайшие недели я буду подробно останавливаться на каждой из этих областей и планирую опубликовать серию исследований «ИИ в облаке», состоящую из трех частей, в которой подробно рассматривается каждая из них. Быть в курсе.

Присоединяйтесь к команде TWiML!

TWiML растет, и мы ищем энергичного и увлеченного своим делом менеджера сообщества, который поможет расширить наши программы. Эта постоянная должность может быть удаленной, но если вы оказались в Сент-Луисе, тем лучше. Если вы заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь для получения дополнительной информации.

Подпишитесь на нашу Информационную рассылку, чтобы получать ее еженедельно на свой почтовый ящик.

Первоначально опубликовано на twimlai.com 14 ноября 2017 г.