От инженера-испытателя до науки о данных - мой путь

Я провел значительное количество времени (около 10 лет) в индийской ИТ-индустрии. Я начал свою карьеру в институте, который нельзя назвать элитным институтом информатики, и попал в довольно унизительную (читай разочаровывающую) «тестовую» вакансию. На самом деле на работе я нажимал на ссылки на веб-сайтах и ​​вел хорошо документированный журнал о том, что работает, а что нет.

Я каждый раз задавался вопросом, где же «инженерия» в той работе, которую я выполнял. Когда я впервые получил эту тощую первую зарплату в размере 15 тысяч, это заставило меня дважды подумать о своих мечтах о карьере в ИТ. Я подумывал о получении степени MBA, но вскоре понял, что, не добавив нишевого навыка в свой технический арсенал, я никогда не буду удовлетворен собой.

Все, кто меня окружал, качественно выполняли свою работу, был выпускником национального колледжа, внесенным в список лучших, и я помню, как чувствовал себя так, будто навсегда опоздал на поезд.

В 2007 году я решил стать «инженером» в прямом смысле слова, но у меня не было ни навыков, ни руководства. Мне казалось, что я стою на нулевой ступени в сложной игре змей и лестниц.

Но вот я, инженер по науке о данных, с 10-летним богатым опытом работы в сфере технологий и имеющий в своем резюме 3 компании из списка Fortune 500, в самой желанной профессии в настоящее время - Data Science and Machine Learning.

И все это без получения диплома о высшем образовании или многократных поездок на места для увеличения числа CTC!

Как вы думаете, как произошел этот масштабный сдвиг?

Ответ: ТРУДНАЯ РАБОТА, УМНЫЕ ДВИЖЕНИЯ И НАСТАВНИКИ С РОК-ЗВЕЗДОЙ.

В отличие от того, во что нас заставляет верить популярная культура, фирменное образование действительно уведет вас далеко, а изобретательность - еще дальше.

2007: Из Горакхпура в Хайдарабад

Мне было ясно, что я хочу быть технократом. Но у него не было необходимого опыта, чтобы с гордостью заявить об этом миру. Я всегда умел «просить о помощи» и наблюдать за тем, что делают успешные люди. Когда в 2008 году отрасль поразила рецессия, мне повезло, что меня не уволили. Но вскоре после того, как все мои друзья покинули это место, я начал чувствовать, что у меня нет других причин оставаться на месте.

У меня было предчувствие, что меня ждут вещи получше. Я уволился - без работы! Фу… это был сумасшедший шаг, но определенная веха в моей жизни.

2010: Minima

Утомительная работа по подготовке к собеседованию началась в 2009 году. Многие из моих друзей помогли мне там, и две недели бессонных ночей привели меня к работе, на которой я должен был заниматься "инженерией", причем тоже с повышением по нисходящей линии. Я был благодарен не только за повышение, но и за работу, потому что нашел своего первого профессионального наставника в лице своего менеджера. В последующие годы он превратил меня в действительно находчивого и ответственного разработчика.

Но по мере того, как я прогрессировал в профессиональном плане, я начал отказываться от своей «должностной инструкции», и снова в какой-то момент мне было трудно оставаться в том же профиле. На этот раз я не хотел уходить без плана и видения. Итак, мое исследование началось снова.

В следующие 3–4 месяца я сделал то, что мне советовали все вокруг - присоединился к желанной команде java-разработчиков. Я поступил в институт коучинга по обучению Java, где мне нужно было дойти до 6 утра (предварительная подготовка), то есть я ушел из дома в 5:30 утра. Не могу сказать о других новичках инженерной мысли, но рано вставать я точно не умею. Я ездил на велосипеде в 5.30 утра по улицам Хайдарабада, почти в полусне. В результате я трижды падал с велосипеда за 15 дней - потому что мои глаза просто отключались во время вождения (да, я такой сумасшедший парень :-P). Но это не помешало мне закончить занятия, просто я начал заниматься автобусным сообщением.

По правде говоря, я переживал очень тяжелый период, и, вдобавок ко всему, большинство моих (дорогих) соседей по квартире покинули это место либо ради лучшей работы, либо ради получения степени. Даже повар перестал приходить, потому что работы больше не было. Итак, я был почти один в просторной квартире в 3-х спальных комнатах, которую планировал покинуть, как только узнаю, куда я пойду и что буду делать дальше.

И наконец из облака появилась серебряная подкладка. Другой ангелоподобный наставник случайно встретил заблудшего меня в Бангалоре. Он был на 10 лет старше меня и имел склонность к преподаванию. Он начал знакомить меня с миром инженерии данных и тем, как он повлияет на будущее всех отраслей.

Пройдя иммерсивный тренинг по аналитике данных, я снова начал появляться на собеседованиях и после пяти с лишним попыток вошел в отрасль науки о данных вместе с IBM.

2013: Maxima

Но каждый переход сложен и очень не романтичен. Как только я пришел в IBM, меня охватила огромная масса ожиданий, и меня стали рассматривать как своего рода эксперта по Teradata. Я мог бы легко прояснить заблуждения моей команды и занять немного времени для себя, но ... Я ДА МУЖЧИНА. Я сказал «да» на этот вызов и начал выходить за рамки ограничений, чтобы применить все, что я узнал, и на этот раз сам.

Когда вы начинаете верить, что являетесь экспертом, и начинаете работать как единое целое, скорее всего, очень скоро вы действительно станете экспертом. Я тоже.

После этого я уже не оглядывался, и я быстро переходил от одного профиля к другому в зависимости от качества работы, которое мне было предложено. IBM, American Express, а затем TESCO дали мне возможность быстро (и с нагрузкой) перейти от Tera Data к Big Data и Machine Learning.

Я запустил свой собственный стартап в 2015 году с 5 другими друзьями с идеей использования машинного обучения на основе данных о фитнесе для изменения индивидуального здоровья. Но у меня никогда не было достаточно уверенности и силы, чтобы бросить и заниматься этим на постоянной основе. Я почувствовал, что чего-то определенно не хватает, и через год мы закрыли стартап.

2016 г .: Последние штрихи

Мой растущий интерес к машинному обучению заставил меня жаждать более структурированных и полных знаний по этому предмету. Большинство специалистов по машинному обучению вокруг меня прошли некоторую последипломную академическую подготовку по машинному обучению, и я начал чувствовать, что мне тоже нужна некоторая подготовка.

Меня выбрали для прохождения профессионального сертификационного курса по искусственному интеллекту в Индийском институте науки (IISc) в Бангалоре. Это был курс в будний день, и я работал в TESCO Bengaluru, который находился на расстоянии 2 часов от IISc. Мой менеджер снова пришел мне на помощь, и мне разрешили покинуть офис пораньше, как только я завершу свою работу.

Начались еще одни американские горки, в ходе которых мы проезжали через Бангалор, чтобы вовремя добраться до IISc. Шестимесячный курс казался шестилетним, но он действительно превратил меня в очень уверенного в себе «ученого» в области данных. Настолько, что я снова уволился с работы всего через 15 месяцев после присоединения… но на этот раз для создания собственной компании.

2017: Мой дорогой стартап (nTalents)!

Моя идея была выбрана для инкубации в IIM Bangalore и очень скоро объединилась с двумя другими профессионалами, чтобы заложить основу моего предприятия. Мы применяем алгоритмы для автоматической оценки мягких навыков и поведенческих компетенций у профессионалов. Мы выпустили версию 1.0 продукта месяц назад, чтобы измерить уровень навыков продавца в различных soft skills.

Прошло 6 месяцев, и я снова на американских горках (на самом деле в третий раз), и мне это нравится, как никогда раньше.

P.S. Я любитель чая и люблю болтать с молодыми ИТ-инженерами об их выборе карьеры (и многом другом :). Продолжайте предлагать мне чай каждые 30 минут и не торопитесь! Не стесняйтесь обращаться ко мне по адресу [email protected]