Как предположил Эндрю Нг несколькими неделями ранее, в отрасли существует много шумихи по поводу ИИ и его вариантов использования. Только определенный набор заданий, требующий даже менее одной секунды мышления, можно автоматизировать с помощью доступных в настоящее время технологий. Почти весь недавний прогресс ИИ происходит благодаря одному типу, в котором некоторые входные данные (A) используются для быстрой генерации простого ответа (B). Некоторые отрасли, на которые повлияло его значение, - это веб-поиск, реклама, электронная коммерция, финансы, логистика, СМИ и многое другое.

Почему это не повлияет существенно на отрасль найма:

  • Человеческое прикосновение. Он играет важную роль в привлечении кандидата к работе в компании и наоборот.
  • Синусоидальные тенденции найма. В зависимости от ограниченных ресурсов и неопределенности будущих требований предприятия вполне счастливы передать свою работу третьим лицам. Они должны тратить только тогда, когда их требование выполнено.
  • Культурное соответствие. Многие компании теперь хотят проверить, подходит ли кандидат для компании с точки зрения культуры. Ни одна из программ / алгоритмов не может много сказать об этом с помощью современных технологий.

Где ИИ может повлиять на современные технологии:

  • Релевантность кандидата: поиск 10 лучших кандидатов из 1000 человек, подавших заявки на определенную должность в компании.
  • Агрегирование социальных профилей: агрегирование различных социальных профилей кандидата и их рекомендации в соответствии с требованиями предприятия.
  • Оценка в Интернете: анализ профилей в социальных сетях, чтобы определить, ищет ли кандидат работу. Пассивный найм становится основным направлением процесса найма в таких нишевых профилях, как Data Scientist и Full Stack Developers.
  • Чат-боты. Чат-боты с ИИ между рекрутерами и кандидатами.
  • Оценка вовлеченности. Взаимодействие кандидата с компанией можно проанализировать и оценить, насколько высока вероятность того, что кандидат присоединится к компании, даже если кандидат будет принят на работу.

Где ИИ может оказать влияние, скажем, через десять лет (от 5 до 10 лет):

  • Оценка во время собеседования: программирование и оценка дизайна в рамках самой программы при приеме на работу кандидата.
  • Распознавание жестов. Это может помочь во время видеоинтервью с кандидатом узнать уровень уверенности и интереса кандидата.
  • Обработка естественного языка (NLP): ее можно использовать для анализа телефонных разговоров / разговоров по электронной почте, которые происходят между рекрутером и кандидатом.
  • Влияние на принятие решений: помощь менеджеру по найму в принятии решения о закрытии позиции в зависимости от отзывов, полученных 3 рекрутерами на конкретную должность.
  • Платформа обзора кандидатов: Glassdoor для кандидатов и сопоставление их поведения с наборами навыков.
  • Фоновая проверка: проверка кандидата после того, как все необходимые данные будут доступны в облаке и доступны желаемой организации.

Во всех сферах жизни мы видим, что технологии повышают эффективность людей, а не делают их устаревшими. Технологии повлияли на каждую часть нашей личной / профессиональной жизни, и набор персонала - это не другое дело. Возьмем, к примеру, локальные серверы и облако за десять лет до этого, сколько ребят из службы поддержки прекратили свою работу. Теперь даже малый и средний бизнес готовы принять его, и все довольны его последствиями. Некоторые рабочие места ушли, но это не означает, что все ребята, которые занимались вспомогательным бизнесом, вернулись на родину и занялись традиционным бизнесом или сельским хозяйством. По мере развития технологий меняются и люди, и особенно их образ мышления. Теперь всем хочется узнавать новое и экспериментировать. Некоторые любопытны, другие счастливы, а некоторые боятся, что, если они не обновятся, они устареют. Но каждый вносит свой вклад, чтобы оставаться в бизнесе.

Не должно быть опасений, что со временем все люди устареют и все работы будут выполняться самой программой. Чтобы максимизировать эффективность людей и сегодняшнее разнообразие характера бизнеса в любой области, людям необходимо сотрудничать с программами, чтобы дать желаемый результат с максимальной эффективностью и точностью. Позвольте машине выполнять всю возможную работу, которая представляет собой повторяющиеся задачи и требует меньше усилий, и мы, люди, будем больше сосредоточены на качественной работе и времени в нашей профессиональной жизни и за ее пределами. :)