Машинное обучение: платформы и разработчики зададут темп
Несмотря на удаление своей поисковой системы из Китая, Google, похоже, активно продвигает там свою платформу машинного обучения TensorFlow, справедливо считая ее рынком будущего для этой услуги. После появления на нескольких частных мероприятиях, использования в университетах и лидерами общественного мнения TensorFlow, похоже, станет платформой разработки, которую выбирают студенты, ученые и работники в среде, где развитие всего машинного обучения является национальным приоритетом, и где, кажется, меньше ограничений конфиденциальности на генерацию данных.
Интерес Google подчеркивает важность растущего рынка машинного обучения, который формируется, пока мы говорим. Это главный приоритет в Google: компания считает, что он определит конкурентоспособность, и компании переосмыслит свою деятельность вокруг этого, в то же время обеспечивая компетенцию и навыки в области машинного обучения всему персоналу. практически на всех уровнях: приобретения, платформы, присутствие на сторонних платформах, таких как Amazon AWS и апостольское рвение к инструменту, который многие разработчики, которые его регулярно используют, резко критикуют, но тот, который Google взяла на себя обязательство занять лидирующие позиции в сфере.
Будущее машинного обучения во многом будет определяться разработчиками, которые адаптируют приложения для его использования. Такие компании, как Facebook и другие, сделали свои платформы доступными с открытым исходным кодом, в то время как другие, такие как IBM, прилагают свои коммерческие усилия, чтобы ускорить свой выход на традиционный корпоративный рынок, в то время как более мелкие игроки, такие как BigML, - для которых Я стратегический советник - широко применяю его к широкому спектру решений, отмечая, что разработчики все чаще используют его, как и все больше и больше компаний практически во всех отраслях. На китайский рынок, возможно, приходится самое быстрорастущее число разработчиков, где большинство компаний уделяют ему высокий приоритет, среду без ограничений других стран.
Машинное обучение - это уже нечто большее, чем концепция или тенденция: оно определяет среду будущего, и компании это знают. Если освоение машинного обучения не входит в вашу повестку дня как менеджера, вы упускаете что-то очень важное: решения, которые будут определять ваши продукты и услуги, не будут приниматься вами или такими менеджерами, как вы. , но ваши разработчики, востребованные таланты, которые во многих компаниях уже занимают самые высокооплачиваемые должности и с совершенно другим подходом к традиционным менеджерам. Битва за контроль над инструментами будущего развернется в других областях.
(En español, вода)
