Руководство по определению, подходит ли вам хранилище данных.
Хранилище данных - это система, используемая для централизации ваших бизнес-данных в одном месте.
Если ваша компания обрабатывает большие объемы данных, создание хранилища данных может помочь вам установить важные связи и увидеть более широкую картину ваших данных.
Хранилища данных могут быть особенно полезны для отделов продаж, маркетинга и обслуживания клиентов, поскольку они позволяют им полностью понять опыт клиента в отношении бренда, проводить кампании на основе данных и оптимизировать обслуживание клиентов.
Однако для создания и обслуживания хранилища данных требуются ресурсы, поэтому это не лучший выбор для каждой компании. Вот 5 вопросов, которые помогут вам решить, может ли хранилище данных помочь вашей организации в росте.
1) Несогласованные данные
Ваши системы, сторонние облачные приложения и партнеры по обработке данных записывают или отображают данные разными несовместимыми способами? Например, есть ли у вас записи о клиентах, хранящиеся в нескольких системах, каждая со своим уникальным идентификатором?
2) Несколько источников данных
Есть ли в вашем бизнесе данные, поступающие из нескольких систем, таких как CRM, чат поддержки, устаревшие системы, службы доставки и / или веб-формы? Хранилища данных собирают информацию из разных источников и хранят ее в одном месте, что позволяет упростить и повысить эффективность анализа данных и создания отчетов.
3) Оптимизированная бизнес-аналитика
Поскольку хранилища данных очищают и централизуют данные из различных систем, они упрощают и ускоряют доступ ваших сотрудников к данным и создание настраиваемых и специализированных отчетов.
Вы в настоящее время экспортируете данные из своих облачных приложений и загружаете их в инструмент бизнес-аналитики, такой как Tableau, или полагаетесь на разработчиков, которые будут извлекать данные непосредственно из вашей базы данных?
4) Производительность, надежность и стоимость
Хранилища данных предназначены для быстрого запроса больших объемов данных. Традиционные базы данных оптимизированы для обеспечения бесперебойной работы и производительности пользователей, но часто используются в отделах маркетинга и продаж для создания отчетов.
Вы выполняете запросы, напрямую извлекая данные из своей операционной базы данных? Эти отчеты вызывают проблемы или задержки с производительностью интерфейса? Поставщики складских услуг, такие как Amazon, могут решить эти проблемы, поскольку они оптимизированы для выполнения сложных запросов за секунды.
5) Машинное обучение и искусственный интеллект
Вы хотите, чтобы вы могли обнаруживать скрытые закономерности данных, определять тенденции в своих данных и создавать персонализированные поездки для своих клиентов? У вас может быть одна система для регистрации продаж, одна для отслеживания потенциальных клиентов, а другая для проведения маркетинговых кампаний.
Собирая данные в реальном времени из этих систем и сохраняя их для исторической аналитики и анализа, вы предоставляете специалистам по данным ресурсы, которые им понадобятся для поиска скрытых возможностей для роста.
Последняя мысль
Хотя установка и обслуживание может занять много времени, хранилище данных может изменить то, как ваш бизнес принимает, обрабатывает, хранит и интерпретирует данные. Если вы или ваша компания сталкиваетесь с какой-либо из этих проблем, возможно, стоит подумать о хранилище данных.
