В сентябре в Йоханнесбурге прошла первая Deep Learning Indaba. Цель — собрать континентальное сообщество для демонстрации, обмена и обсуждения исследований в области глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Программа состояла из 6 дней с 12 расширенными учебными занятиями, 6 практическими занятиями и мероприятиями каждый день.

Большое внимание на конференции было уделено признанию исключительного качества студенческих исследований в области глубокого обучения, которое очевидно в Африке. Студенты представили 157 плакатов, освещающих множество действительно вдохновляющих тем, в том числе:

· Средства диагностики рака груди, малярии и туберкулеза

· Решения по управлению водными ресурсами

· Машинное обучение в горнодобывающей промышленности и добыче полезных ископаемых

· Инструменты для поддержки, анализа и перевода на местные языки

· Анализ астрономических данных, полученных телескопом Square Kilometer Array.

· Использование машинного обучения для описания структуры больших простых чисел.

Indaba была тесно связана с тем, что Feersum Engine уделяла особое внимание местному языку и развитию местной промышленности.

«Мы считаем, что эффективные решения для чат-ботов создаются с глубоким пониманием местного контекста. Вот почему Feersum Engine фокусируется на разработке инструментов, необходимых для местных языков, и наши чат-боты разрабатываются совместно с местными экспертами в данной области», — говорит Белинда Льюис, директор по продукту Feersum Engine.

Компания Feersum Engine с гордостью спонсировала поездку одного студента на конференцию Neural Information Processing Systems (NIPS) в этом году — ведущую мировую конференцию по исследованиям в области машинного обучения, которая проходит в Калифорнии в декабре.

Судейская коллегия присудила эту награду Сиселукванде Зване из Университета Витса за его выдающуюся презентацию под названием «Многозадачность роботов с использованием глубокого обучения с подкреплением на основе необработанных данных RGBDT».

«Для нас важно подготовить следующее поколение местных экспертов по машинному обучению, которые будут использовать свой опыт для решения местных проблем, требующих решений ИИ. Мы рады, что смогли внести такой небольшой вклад, и надеемся, что конференция в Кванде пройдет очень успешно», — сказал Льюис.

Мы задали Сичелукванде несколько вопросов, чтобы лучше узнать этого замечательного студента:

Расскажите немного о себе?
Я оптимистичный человек, который готов пойти туда, куда его заведет его любопытство. Мне нравится преодолевать трудности и помогать людям. Я провожу свободное время за играми, скалолазанием и игрой на гитаре.

Что вы изучаете и почему?
Я Я изучаю информатику, потому что меня интересуют робототехника и автоматизация. Благодаря информатике я теперь могу разрабатывать и реализовывать алгоритмы управления поведением роботов. Я считаю, что компьютерные науки — это очень универсальная степень, которая дает навыки, актуальные в наш информационный век, когда существует высокий спрос на эффективные алгоритмы обработки неструктурированных данных.

Расскажите нам немного о своем плакате-победителе.
Плакат основан на моем исследовательском проекте магистратуры, который включает в себя разработку многозадачной архитектуры обучения на мобильном роботе-манипуляторе с использованием мультимодальных сенсорных данные. Многозадачное обучение рассматривает агентов (объектов, принимающих решения), которые могут научиться выполнять несколько задач и последовательно переключаться между ними по мере необходимости. Для проекта мы предлагаем использовать глубокое обучение с подкреплением для параллельного изучения этих задач, когда агент изучает общее представление данных задач. Таким образом, агент может использовать изученное представление, чтобы сократить время обучения достаточно похожих, невидимых задач.

Каковы ваши планы на будущее?< br /> В настоящее время я сосредоточен на получении степени магистра, после чего планирую немедленно начать обучение в аспирантуре.

Выдающийся уровень представленной работы и более 400 имен в списке ожидания для участия после того, как места были раскуплены, являются прекрасным отражением способности глубокого обучения в Африке и вызывают большие ожидания того, что можно будет увидеть на мероприятии в следующем году.