Если понимание машинного обучения не является частью вашего карьерного плана ... у вас проблема
С каждым днем входные барьеры для решений машинного обучения и их обучения все ниже, в то время как опыт управления ими становится важным в любом резюме, достойным названия если вы хотите быть частью нового, и все же относительно скудный набор талантов, за который компании готовы платить еще более высокую заработную плату . К настоящему времени понимание того, как машинное обучение применяется во все большем количестве ситуаций, сродни тому, что два десятилетия или более назад включили в вашу учебную программу базовые навыки работы с компьютером или владение Excel.
Роботы, которые создают других роботов, машины, которые программируют себя, автомобили, которые дешевле страховать, потому что они имеют полуавтономные функции вождения, которые приводят к меньшему количеству аварий, огромные видеотеки для обучения базовым и не очень базовым. концепции для машин , всевозможные предложения понять и изучить машинное обучение без программирования … Мы вышли за рамки шумихи о следующей задаче или подвиге, которую машина может сделать лучше, чем человек. Это следующая революция, кардинальное изменение правил игры, и она повлияет на нашу жизнь так же, как Интернет в свое время. Об этом все говорят.
Когда все вокруг вас, начиная со смартфона, теперь использует функции, основанные на машинном обучении, и может распознавать ваше лицо, даже если вы сбрили бороду или теперь носите очки, или предлагает услуги на основе полученной информации или ваших привычек, какие на самом деле это говорит о том, что мы находимся на следующем рубеже и что теперь необходимо для того, чтобы сделать продукты и услуги конкурентоспособными. Давайте поговорим о производстве, операциях, маркетинге, распределении, обслуживании клиентов, маркетинге или о чем-то еще: мы должны привыкнуть к мысли, что мы найдем машинное обучение в растущем спектре продуктов и услуг, и что вам придется управлять и умеют превратить все эти возможности в конкурентные преимущества. Новое поколение менеджеров обязательно получит эти навыки, так или иначе. Информация из вторых рук или, что еще хуже, дезинформация, основанная на мифах и клише, никуда не годится.
Будет ли пузырь машинного обучения? Как это было в прошлом с новыми технологиями, до некоторой степени. Тем не менее, сейчас самое время получить четкое представление о машинном обучении и узнать как можно больше о том, что будет играть очень важную роль в определении нашего будущего.
(En español, вода)
