Типичная ситуация на собеседовании по науке о данных:
...
Интервьюер:Можете ли вы рассказать мне о вашей текущей работе?
Кандидат:Да, я специалист по обработке и анализу данных в компании X, и я работал в основном с машинным зрением, обучал многим классическим моделям машинного обучения и нейронным сетям.
‹...›
Интервьюер:Есть ли у вас любимые проекты?
Кандидат:Нет, у меня их нет.
‹...›
Интервьюер:У вас есть вопросы о компании или нашей позиции?
Кандидат:Нет, я в порядке. Как я справился?
Интервьюер:Что ж, мне нужно обсудить вашу заявку с моими коллегами, и мы свяжемся с вами в начале следующей недели.
Как вы думаете, этот человек получил предложение? Хм, я думаю, вы сомневаетесь в этом. Этим человеком был я некоторое время назад. И да, я не получил никакого предложения в то время.
Хотел бы я, чтобы кто-нибудь сказал мне тогда:
Возможно, вы не получили работу, потому что ваше предложение о вакансии отстой
Сейчас говорят, что ИИ везде.
Ладно, может быть, не совсем ИИ, но количество объявлений о вакансиях, связанных с ИИ, растет с каждым годом и похоже, не насыщается. Тем не менее, многие начинающие специалисты по данным находятся в своего рода состоянии тумана войны: У меня действительно есть навыки, так почему же мне отказывают?
Оказывается, большинство резюме недостаточно убедительны, и если вы когда-либо получали электронное письмо типа Извините, мы выбрали другого кандидата…, то вы тоже часть этой статистики.
Означает ли это, что ваше резюме и навыки намного ниже уровня этой должности?
Ну не совсем. Несколько исправлений в вашей истории работы — то, как вы представляете себя своему работодателю — имеют большое значение: что, если вы можете читать мысли вашего интервьюера?
Интервьюер:Можете ли вы рассказать мне о вашей текущей работе? (думая: каковы ваши обязанности, как вы улучшили существующие конвейеры и насколько вы размещаете свои решения)
Кандидат:Да, я специалист по обработке и анализу данных в компании X, и я работал в основном с машинным зрением, обучал многим классическим моделям машинного обучения и нейронным сетям. (Я дал 0 баллов из 4)
‹…›
Интервьюер:У вас есть какие-нибудь любимые проекты?
Кандидат:Нет, у меня их нет. (снова пропущено)
<…>
Интервьюер:Есть ли у вас какие-либо вопросы о компании или нашей позиции?(думая: мы просто случайный результат поиска LinkedIn для вы разделяете с нами какие-то ценности?)
Кандидат:Нет, я в порядке. Как я справился? (и снова)
Интервьюер:Что ж, мне нужно обсудить вашу заявку с моими коллегами, и мы свяжемся с вами в начале следующей недели.
Всем известно, что правильное внимание к деталям играет ключевую роль, особенно когда вы применяете только один выстрел. Но как вы должны представить себя, т.е. как правильно представить свою кандидатуру?
Навык подачи (как в устной, так и в письменной форме) четкого и убедительного технического текста приобретается годами. Во время этого процесса необходима управляемая обратная связь, однако не многие новички имеют доступ к терпеливому наставнику, который может провести их через этот тщательный процесс.
Мы решили бороться с этим и создали socritical.io, который делает именно это: шаг за шагом мы проходим вашу историю и создаем повествование с помощью техники, называемой сократовским вопрошанием. socritical.io обостряет ваше представление о работе, давая практические советы о том, как представить себя, не обращаясь к высасывающим деньги карьерным коучам.
Это позволяет вам найти наилучшую структуру вашего предложения о вакансии и описания работы в вашем резюме. В настоящее время мы фокусируемся на молодых специалистах по данным, как недавних выпускниках, так и младших соискателях, которые хотят радикально повысить свои позиции на рынке труда.
Мы считаем, что такого рода технологии должны быть доступны каждому, поэтому запускаем бета-версию нашего сервиса. Если вас выберут (подсказка: опишите вашу конкретную карьеру в нашей форме приглашения), мы поможем вам в вашем следующем приключении по поиску работы.
Оставайтесь с нами и будьте здоровы,
Ваша сокритическая команда
