Знаете ли вы, что у Oracle есть три подключенных центра обработки данных в Фениксе, которые можно использовать для аварийного восстановления? Я тоже, но меня всегда поражало, насколько Oracle продолжает оставаться конкурентоспособным. За последние два года я наблюдал, как она превратилась из компании, занимающейся установленным программным обеспечением, в лидера облачных вычислений, а теперь на Oracle OpenWorld Ларри Эллисон объявил о своей последней инициативе — полностью автономная база данных, которая сама себя инициализирует, настраивает и исправляет. сам. Он называется 18c и появится в сети в декабре. Это могло бы предотвратить Equifax.

Эллисон начал с разговора о кибербезопасности. По его словам, если вы хотите предотвратить утечку данных, подобную той, что произошла в Equifax, вы должны начать защищаться от нее на этапе разведки, прежде чем вторжение действительно произойдет. Технология кибербезопасности должна быть разработана таким образом, чтобы автоматически обнаруживать угрозы при их первом появлении и направлять базу данных на немедленное устранение этой проблемы.

Но когда база данных идентифицирует угрозу, это обычно означает, что она должна быть исправлена. В идеальной ситуации база данных немедленно и автоматически исправила бы себя, не дожидаясь, пока человек запланирует время простоя, чтобы, по словам Эллисона, «изящно внедрить исправление за месяц или два».

«Худшие кражи данных в истории, — сказал он, — произошли после того, как патч был доступен». Инцидент с Equifax был отличным примером. Патч существовал, но никто не хотел отключать базу данных, чтобы применить его.

Итак, сказал Эллисон, мы должны автоматизировать нашу киберзащиту и защищать себя, не отключая системы.

Это то, что, по словам Эллисона, сделала Oracle, используя машинное обучение в качестве базовой технологии. Это та же технология, которая обеспечивает автономные транспортные средства и распознавание лиц, которые уже используются в коммерческих целях. iPhone X от Apple будет использовать технологию распознавания лиц для разблокировки телефона, а города в Китае используют ее для распознавания каждого человека, собирающегося перейти улицу.

Машинное обучение — это первая часть искусственного интеллекта, которая работает достаточно надежно, чтобы ее можно было использовать в коммерческих целях. Он работает, используя большие объемы данных, чтобы научиться распознавать образы и выявлять аномалии. И он может делать это в живых клетках, определяя разницу между клетками печени, клетками крови и клетками кожи в разных нормальных кластерах и различая аномальные раковые клетки в каждом кластере.

Oracle использует это, чтобы полностью автоматизировать свою базу данных и частично автоматизировать свою кибербезопасность, и Эллисон прогнозирует, что кибербезопасность вскоре также будет автоматизирована.

Откуда берутся данные для обучения машины? Предприятие тонет в данных. Системы хранения, сети и корпоративные базы данных регистрируются и создают данные. Oracle использует эти данные для выявления нормальных паттернов и выявления аномалий, если финансовый директор вашей компании внезапно заходит на компьютер в Украине с помощью браузера, защищенного Tor.

Затем полностью автоматизированная база данных может автоматически предоставлять себя, исправлять и настраивать себя. Эллисон говорит, что ни одна другая компания не делает этого. Он обещает, что автономная база данных устранит человеческий фактор и обеспечит время безотказной работы 99,995 без всех обычных исключений из контрактов пяти девяток, предлагаемых другими.

И «еще кое-что» Эллисона? Эта автономная, действительно эластичная база данных снизит затраты по сравнению с основным конкурентом Oracle, Amazon. На самом деле, по его словам, каждый контракт с Oracle гарантирует, что рабочая нагрузка RedShift, перенесенная в Oracle, приведет к сокращению счета вдвое.

Для инженера Эллисон — отличный продавец.