Imagen Technologies объясняет, как они используют ИИ, чтобы помочь нам считывать рентгеновские снимки на информационной сессии компании CDS.

Вы когда-нибудь пробовали прочитать рентгеновский снимок? Это сложный навык, поэтому даже лучшие радиологи подвержены ошибкам. Недавние исследования показывают, что радиологам мешает средний уровень ошибок 30%.

К счастью, на прошлой неделе компания Imagen Technologies встретилась с нашими студентами и объяснила, как их инструменты машинного обучения помогают радиологам работать над «миром без диагностических ошибок».

Предыдущие попытки создать инструменты искусственного интеллекта для радиологов столкнулись с двумя серьезными проблемами.

Во-первых, это недоступность медицинских данных. Чтобы инструменты машинного обучения стали мощными, им необходимо обучать как можно большему количеству данных. Тем не менее, больницы часто не хотят передавать свои рентгеновские данные и записи о пациентах из соображений конфиденциальности.

Но получив более 12 миллиардов необработанных изображений в рамках крупного партнерского соглашения между больницами, Imagen Technologies может проводить эксперименты и улучшать свои модели на обширных высококачественных данных.

Во-вторых, однако, это проблема маркировки этих данных. Поскольку радиология - это такая специфическая наука, задачи по маркировке рентгеновскими лучами не могут быть выполнены краудсорсингом.

Вот почему Imagen Technologies создала сплоченную сеть врачей мирового класса, которые вместе маркируют наборы данных необработанных изображений, вместе с группой технических консультантов, одним из которых является собственный специалист Нью-Йоркского университета Роб Фергус , Аффилированный преподаватель CDS.

Прямо сейчас команда тренирует свои модели для обнаружения переломов.

Собрав более 21 миллиона долларов от венчурных капиталистов и инвесторов, Imagen Technologies надеется изменить лицо здравоохранения, и у наших счастливых студентов CDS есть захватывающий шанс присоединиться к их расширяющейся команде по науке о данных.

(Интересный факт: их главой отдела машинного обучения является Сумит Чопра - выпускница Нью-Йоркского университета и предыдущий докторант нашего директора-основателя, Янна Лекуна!)

Черри Квок