Прикладываем ручку к бумаге
Наш проект начинает прогрессировать. По мере того, как мы продвигаемся вперед, воплощая все эти идеи в схемах, технических документах и выпуская бизнес-модели, мы становимся все более и более уверенными в своем плане и с большим оптимизмом смотрим на предстоящие задачи. Наша компания твердо убеждена в том, что мы достигаем цели не ограничивать себя, ожидая большего от себя. Наконец, мы хотим поделиться частью этого в архитектурной и бизнес-модели, с которой мы твердо стоим. Эта модель поддерживает наш энтузиазм в использовании инновационных и привлекательных технологий. По мере чтения я надеюсь прояснить нашу цель и общее видение. Самое главное, приходите, чтобы узнать больше об умах, стоящих за проектом.
Архитектурная модель: объяснение
Концепция Lyra Network может быть очень сложной, за исключением того факта, что мы знаем, как ее упростить с помощью простых интеллектуальных решений. Подводя итог, мы создаем автоматизированный высокочастотный торговый ИИ. для наших участников. При этом мы хотим показать качественные решения с самого начала. Биржа, позволяющая вносить / снимать средства с помощью нашего токена, и пользователь может определять параметры для каждой инвестиционной стратегии. Запросы и информация, которые каждый пользователь хочет использовать для будущих инвестиций, станут доступны через естественный язык взаимодействия человека с ИИ. платформа без проблем. Машинное обучение А. будет непрерывно обрабатывать эти данные и рассылать распределенных «рабочих» узлов для одновременного сбора всех необходимых данных для наиболее оптимальных вариантов инвестиций в конечном результате. Эти сотрудники собирают все данные из исторических источников, в реальном времени, из социальных сетей и из надежных источников. Это только основа создания интеллекта, лежащего в основе машинного обучения.
Дополнительным преимуществом для нашего приложения, которое отличает нас от всех остальных, является возвращение этих инвестиций в руки каждого пользователя с возможностью интеграции со Slack, Discord, Skype для обсуждения и публичных обзоров по каждому вложению. Кроме того, это позволяет машине собирать информацию от общих инвесторов о надежности, прозрачности и целостности каждой технологии. Оттуда пользователь может либо вручную выбрать свои следующие инвестиции, либо выбрать автоматизированные процессы, чтобы принимать за них наилучшие решения, пока они спят ночью или заняты на работе. Машинное обучение анализирует и самостоятельно корректирует точки покупки и продажи каждого рыночного элемента. Эти рыночные элементы в будущем будут расширяться не только от криптовалюты, но и на повседневных глобальных инвестиционных рынках.
Возможно, используя и сотрудничая с Novus для интеграции с их структурой интеллектуальных данных AFIX, мы сможем заполнять, обновлять и использовать данные, хранящиеся на децентрализованная сеть IPFS для использования в качестве источника питания ИИ и распределять принятие решений. У нас очень общие интересы в обоих организациях, и мы надеемся на сотрудничество с ними. Наше потенциальное будущее партнерство позволит нам упростить реализацию многих из этих функций и ускорить наше будущее производство.
Кто такой Брайан Картер (генеральный директор, основатель, архитектор и руководитель проекта)
В профессиональном плане разработчик программного обеспечения автоматизации, который использовал несколько фреймворков автоматизации пользовательского интерфейса, включая Selenium, Microsoft Coded UI и Protractor. Он сторонник и проповедник Agile Test-Driven разработки. Зачинщик качественных предварительных стратегий, влияющих на мир технологий и его развитие. Он очень усердно работает над тем, чтобы связать клиента с инженерами по обеспечению качества и разработчиками, используя стратегические модели с уникальным подходом. Он отлично управляет проектами, имея опыт работы с таким программным обеспечением, как Rally и Visual Studio Team Services.
Всегда есть другая сторона человека, которая позволяет ему быть самим собой. Брайан также любит музыку всех жанров, от мягкого джаза до хип-хопа и электронной танцевальной музыки. Он также заядлый игрок и пользуется большим уважением в игровом сообществе за свои достижения и развлечения, связанные с телевещанием. Самое главное, что он честен и прямолинеен в своем подходе к жизни. Честность в работе, возможно, самая важная часть работы, которую он стремится выполнить.
Кто такой Райан Шрек (технический директор, соучредитель и ведущий разработчик)
Когда сталкиваются два великих ума, становится очевидным, что судьба стала причиной того, что Брайан и Райан начали работать вместе и решать некоторые из самых сложных проблем простыми решениями. Он профессионально имеет отличные навыки работы с C #, Python, структурами баз данных SQL / NoSQL и алгоритмами машинного обучения. Он будет утверждать с очень скромным мнением, что он изучает все эти языки и концепции, но на самом деле является учителем для них в том же аспекте посредством образовательных программ. Строгий сторонник эффективного модульного тестирования и разработки через тестирование.
Райан также очень ориентирован на семью и приятен в общении. У него отличное чувство юмора, и ему нравится работать с похожими настроениями среди своих сверстников. И все же сегодня непонятно, как он может завершить всю свою работу, слушая дэт-метал музыку.
Добро пожаловать в Vega
Мы с нетерпением ждем возможности научиться у сообщества, узнать больше о вас и поработать с вами над будущими проектами. Это только начало, и мы смотрим в будущее без конца. Я искренне надеюсь, что вы поделитесь своим мнением и бросите нам вызов, чтобы оправдать ваши самые высокие ожидания.
Искренне,
Брайан Картер и Райан Шрек
Vega Intelligent Solutions, LLC
