Последние годы были отмечены значительным прогрессом в области искусственного интеллекта, особенно в области машинного обучения.
Более крупные компании уже используют ИИ в течение некоторого времени, главным образом потому, что они могут позволить ученым мирового класса добиться своей цели. Но по мере того, как знания начинают распространяться, все больше и больше людей, не являющихся учеными, знакомятся с этой областью и становятся способными делать вещи реальностью.
Инициативы, подобные OpenAI и DeepMind, нацелены на дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, при этом оставляя свои исследования и отчеты открытыми для других людей, которые учатся вместе с ними. Это очень важно для мира в целом, поскольку чем больше людей обладает знаниями в этой области, тем больше областей, особенно бедных, будет иметь доступ к технологии и ее удивительным преимуществам.
Вот 8 способов оказать влияние и получить некоторую прибыль, работая с ИИ (я постараюсь перейти от простого к самому сложному):
1- Настройка сервисов для клиентов
Чтобы упростить задачу, многие компании создают простые в развертывании продукты ИИ в виде мастеров или API (в виде чат-ботов), которые вам не нужно знать, как это работает. Но даже этим продуктам может потребоваться помощь кого-то, кто способен настроить такие вещи, как настройка, передача информации или настройка сервера. Это хороший способ попасть в эту зону для человека, не обладающего искусственным интеллектом.
2- Создавайте онлайн или местные классы
Искусственный интеллект существует в последние годы, и с каждым днем им интересуются все больше и больше людей. Быстрый прогресс, который происходит в этой области, часто создает пробелы в содержании обучения (особенно на языках, отличных от английского). Есть отличные компании, которые помогают восполнить эти пробелы, такие как Udacity и Coursera (сооснователь искусственного интеллекта Эндрю Нг), но всегда есть место для людей, желающих научить новые вещи разными способами, используя такие платформы, как Udemy.
3- Соревнования по науке о данных
В Интернете проводятся соревнования по науке о данных (например, Kaggle), где люди спорят о создании лучшей модели, которая работает в данной задаче, например, предсказывает цены на жилье или классифицирует изображения. Эти конкурсы часто связаны с реальными проблемами компаний, и, несмотря на то, что они являются отличным источником образования и исследований, некоторые из них также предлагают награды в тысячи долларов за лучшие модели. Таким образом, это еще один отличный способ заработать немного денег, работая с ИИ.
4- Продажа модели ИИ
Вы можете создавать и продавать модели искусственного интеллекта, которые помогают решать проблемы, точно так же, как люди создают и продают программное обеспечение и веб-сайты. Вы можете создавать общие модели, которые работают в более широком диапазоне вещей (например, классификатор изображений, который говорит, какое животное показано, или модель, которая говорит, было ли настроение фразы отрицательным или положительным), или персонализированные вещи, которые работают в более ограниченная область (например, классификатор того, какие собачьи бега показаны, или классификатор, чтобы сказать, говорят ли люди о ваших продуктах в газете).
5- Продажа моделей искусственного интеллекта в облачных сервисах
Масштаб, достигнутый облачными вычислениями, сделал возможным развертывание на онлайн-серверах гораздо большего, чем статический веб-сайт. Здесь вы будете делать то же самое, что и выше, но вместо того, чтобы продавать модель компании, вы развернете свое программное обеспечение на облачном сервере и будете взимать плату за его использование ежемесячно или по запросу. Эту модель используют многие компании, не такие крупные, как imagga, и такие гиганты, как IBM и Google.
6- Используйте ИИ для прогнозирования цен на акции
Вы можете использовать одну услугу или использовать современные технологии науки о данных и машинного обучения для разработки инструмента прогнозного анализа, который поможет вам определить, когда цена акции (или криптовалюты) вырастет или упадет, чтобы решить, покупать или продавать их и, таким образом, заработать на этом немного денег. Собственно, вместе с высокочастотными ботами именно так сегодня работают люди, которые действуют в этой сфере.
7- Использование ИИ для помощи в создании чего-либо
Вы также можете создать или настроить какое-либо программное обеспечение AI, чтобы помочь вам в создании чего-то другого, не имеющего отношения к AI. Хорошим примером являются генеративные инструменты: проект DreamCatcher от Autodesk использует искусственный интеллект, чтобы помочь инженерам улучшить свои проекты. Также проект Magenta от Google направлен на создание произведений искусства, таких как рисунки и музыку, и может стать отличным инструментом для современных художников.
8- Создайте продукт на основе ИИ
Наверное, самый очевидный. Создание продукта для конечных пользователей, в котором одной из основных ценностей является ИИ, может иметь большое значение. Например, беспилотные автомобили, машинный перевод и распознавание речи в значительной степени зависят от достижений ИИ, но и с более простыми вещами, такими как чат-боты, анализаторы документов, системы безопасности, основанные на распознавании изображений, дескрипторы изображений для слепых людей или роботы-уборщики, тоже отлично подойдут.
Искусственный интеллект, несмотря на множество достижений, произошедших в последние годы, и потрясающие продукты, которые создают гиганты и стартапы, только делает первые шаги, и на нем так много предстоит сделать и создать. Присоединение к этой волне сейчас может быть прекрасной возможностью развивать великие дела, зарабатывать деньги и вносить свой вклад в развитие общества.
