Привет, мир!

Так что во всем мире бум вокруг того, как искусственный интеллект оседлает человеческую расу. Как человеку мне всегда любопытно, что происходит в мире и какие новые технологии развиваются, и я хочу изучить каждую из них, поэтому я провел небольшое исследование и как новичок пришел к этому основному результату. Все основы искусственного интеллекта основаны на единственном навыке — машинном обучении. Говоря простым языком, машинное обучение — это концепция, с помощью которой создаются функции, которые могут обучать компьютер, используя предыдущий опыт, для компьютера, который хранится в базе данных.

Есть несколько базовых навыков, которые ранее требовались для изучения машинного обучения.

  1. Вероятность. Искусство предсказания с использованием математики известно как вероятность.
  2. Линейная алгебра — определение различных математических функций, на основе которых будет работать наша программа, называется линейной алгеброй.
  3. Статистика — для контроля большого объема данных и статистики таблиц данных.
  4. Алгоритмы — для создания функций, которые будут обучаться на различных данных, требуются различные функции программирования. Эти функции определяются с помощью алгоритмов.