Да Винчи и машинное обучение
Мы в Relativity6 постоянно стремимся понять потерявшего клиента. Фактически, мы разработали наши алгоритмы с учетом Витрувианского человека да Винчи. Да Винчи верил только в то, что он действительно мог наблюдать, и с этой целью он препарировал трупы, чтобы понять живое. Проанализировав сотни миллионов транзакций и покупательского поведения, мы узнали о потерянных клиентах:
Существует несколько определений термина "истекший срок"
Компании обычно создают правило, согласно которому, если покупатель не совершал покупки в течение X месяцев или лет, он считается истекшим / мертвым. На самом деле существует несколько определений утраченного, которые зависят от наблюдаемого покупательского поведения и категории покупки по сравнению со всеми другими покупателями.
У них несколько жизней
У истекших клиентов есть несколько жизней. Вместо того чтобы смотреть на клиентов с одной жизненной ценностью, мы наблюдали определенные периоды активности и бездействия. Эти периоды активности / бездействия могут длиться месяцами или годами, в зависимости от отрасли и конкретного клиента.
Они могут вернуться даже через долгое время
Тот факт, что кто-то не покупал годами, не означает, что они в конечном итоге не вернутся. Мы видели много случаев, когда клиенты, которые отсутствовали много лет, возвращались, чтобы совершить покупку. Интересно, что эти клиенты обычно не покупают тот же продукт / услугу из своей прошлой жизни. Это говорит о том, что того же покупателя в новой жизни следует перепродать другим способом.
Вернувшись, они тратят больше и остаются дольше
Когда истекший клиент возвращается, мы наблюдаем значительно более длительный период активности, чем в последний раз. Эти клиенты также тратят больше, обычно в 1,5 раза больше, чем когда они были ранее.
Мертвые открывают секреты живых
Как и Да Винчи, мы смогли найти ключевые атрибуты активных клиентов, сосредоточив внимание в первую очередь на неактивных. Это включает:
- Триггеры или ключевые переменные, которые приводят к дезертирству
- Целостное понимание поведения, которое указывает на то, что активный клиент очень прибылен.
- Определение оптимального чистого нового клиента
В Relativity6 мы думаем о клиентах в трех категориях: потенциальных, текущих и истекших. Мы убедились, что клиенты могут проходить через этот цикл много раз, и мы стремимся предоставить такую аналитическую информацию, которая поможет партнерам по продажам и маркетингу максимизировать регулярный доход, сократить цикл продаж, сэкономить маркетинговые доллары и нацелиться на нужного клиента.
Мы в Relativity6 любим данные о клиентах. Это буквально топливо, которым питается наш двигатель
. Если вы хотите узнать больше о своих клиентах, напишите нам по адресу
[email protected].
