Серьезные проблемы в науке о данных

Неофициальные сентябрьские обсуждения Академии наук о данных им. Иеронимуса

Может быть трудно угнаться за развивающейся областью науки о данных. Исследователи работают над разными темами, от переосмысления социальных наук с использованием больших данных до построения реального автономного общества.

За изобретением принципиально новых исследовательских инструментов, таких как микроскоп и телескоп, часто следовали научные революции. Многие ученые признают потенциал данных и новых технологий для новых способов взглянуть на поведение человека и дают такое же обещание значительных прорывов в понимании.

Изучение ИИ привело к появлению автономных транспортных средств и интеллектуальных агентов. Постепенно компьютеры уступают людям в выполнении различных «простых» задач. Наука о данных расширит эти границы, но не без упущения из виду соответствующих этических норм и правил.

Как и в первые дни информатики, трудно предсказать, насколько большим будет влияние этой новой области науки на общество. Но в Академии наук о данных им. Джеронимуса мы хотели бы начать обсуждение прямо сейчас.

Члены академического персонала Тилбургского университета и Технического университета Эйндховена приглашаются присоединиться к нашим дискуссиям о сложных проблемах науки о данных в этом месяце в кампусе Мариенбурга.

(все другие ученые могут оставить комментарий, если они хотят, чтобы их пригласили)

Философия науки о данных

7 сентября 15: 30–17: 00 - профессора Daniel Lakens и Arjen van Witteloostuijn о философии (данных) науки. Тиражирование, фальсификация и лучшие способы заниматься наукой?

Методологические проблемы науки о данных

14 сентября 15: 30–17: 00 - профессор Мауриц Каптейн о методологических проблемах науки о данных. Например. причинность, косвенный вывод, распределенный байесовский анализ и последовательные эксперименты.

Роль человека в науке о данных

21 сентября 15: 30–17: 00 - профессора Роджер Лендерс и Крис Снейдерс о том, как люди вписываются в это уравнение. Роль человека в науке о данных, вычислительной социологии и многом другом.

Наука о данных как междисциплинарная область исследования

28 сентября 15: 30–17: 00 - профессора Линнет Тейлор и Ксения Подойницына о науке о данных как междисциплинарной области исследований. Действительно ли наука о данных так отличается от информатики, статистики или эконометрики?